消费端ACK和消费端限流

本文介绍了RabbitMQ中消费端的限流策略,通过设置qos参数实现未确认消息的限制,防止消息过快消费。同时讲解了消费端的手动ACK和NACK机制,ACK用于确认消息成功消费,NACK则导致消息重发,确保消息的可靠传递。在遇到业务异常或服务器问题时,手动ACK能保证消息正确处理。

一.消费端的限流

  1. RabbitMQ提供了一种qos(服务质量保证)功能, 即在非自动确认消息的前提下, 如果一定数目的消息(通过consumer或者channel设置qos的值)未被确认前, 不进行消费新的消息.自动签收要设置成false, 建议实际工作中也设置成false
  2. void basicQos(int prefetchSize, int prefetchCount, boolean global) throws IOException;
    prefetchSize : 消息大小限制, 一般设置为0, 消费端不做限制
    prefetchCount : 会告诉RabbitMQ不要同时给一个消费者推送多于N个消息, 即一旦有N个消息还没有ack, 则该consumer将block(阻塞), 直到有消息ack
    global : true/false 是否将上面设置应用于channel, 简单来说就是上面的限制是channel级别的还是consumer级别
    备注:
    prefetchSize和global这两项, RabbitMQ没有实现, 暂且不关注, prefetchCount在autoAck设置false的情况下生效, 即在自动确认的情况下这两个值是不生效的
 //限流方式 每次只推3条
 channel.basicQos(0,3,false);
 // 设置Channel autoAck一定要设置为false,才能做限流
 channel.basicConsume(queueName,false,new MyConsumer(channel));

二.消费端的手工ACK和NACK

ACK是确认成功消费, NACK表示消息处理失败, 会重发消息

  1. 消费端进行消费的时候, 如果由于业务异常我们可以进行日志的记录, 然后进行补偿
  2. 如果由于服务器宕机等严重问题, 就需要手工进行ACK保障消费端消费成功

消费端手动签收ack

 // 手动签收
 channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
<think> 嗯,我现在需要解决用户关于RabbitMQ消息确认后是否会立即删除的问题。用户提供了多个引用,我得仔细分析这些信息并综合起来给出准确答案。 首先,用户引用了五段资料。引用[1]提到默认情况下RabbitMQ使用自动确认机制,消息发送给消费者后立即确认,但存在丢失消息的可能,特别是在消费抛出异常时,即使使用事务回滚,消息仍然会丢失。这说明自动确认会导致消息在发送后就被删除,不管消费者是否成功处理。 引用[2]进一步说明,RabbitMQ默认在消息发送给消费者后立即删除,如果消费者处理耗时任务中途退出,消息就会丢失。这里的关键点是自动确认模式下,消息一经投递就被标记为删除。 引用[3]讨论了手动ACK自动ACK的区别。手动ACK可以防止消息丢失,因为消费者处理完成后才确认,RabbitMQ不会立即删除消息。而自动ACK虽然吞吐量高,但消息可能因异常而丢失。这里提到的自动ACK会导致消息在投递后立即删除。 引用[4]则明确解释了当autoAck设置为false时,消费者需要手动发送ACKRabbitMQ才会删除消息。如果消费者断开连接而未确认,消息会被重新放回队列。这说明手动确认模式下,消息不会立即删除,而是等待确认。 引用[5]提到控制接收速率的方法,但主要关联的是消费者处理能力问题,与ACK机制关系不大,可能在这里不直接影响问题结论。 现在需要综合这些信息。核心点在于确认机制的类型:自动ACK下,消息发送后立即被删除;手动ACK下,消息需等待消费者显式确认才会删除。用户的问题在于ACK确认后是否立即删除,这里需要区分自动手动两种情况。 在自动确认模式下,一旦消息发送给消费者,RabbitMQ会立即删除消息(即确认后立即删除)。而手动确认模式下,只有消费者发送ACK后,RabbitMQ才会删除消息,因此不是立即而是延迟到确认时。同时,如果消费者未确认就断开,消息会重新入队。 因此,答案应该是:自动ACK确认后会立即删除,但存在丢失风险;手动ACK确认后才会删除,不会立即发生。需要根据确认模式来判断。 </think> 关于 RabbitMQ 消息 ACK 确认后的删除机制,核心结论如下: ### 结论 **ACK 确认后是否立即删除消息取决于确认模式:** 1. **自动确认模式 (`autoAck=true`)**:消费者收到消息后,RabbitMQ **立即删除消息** 2. **手动确认模式 (`autoAck=false`)**:必须显式发送 ACK 指令后,RabbitMQ **才会删除消息** ### 详细说明 #### 1. 自动确认模式 (默认风险高) - 消息发送给消费者后,RabbitMQ **立即删除消息并确认投递成功**[^1][^2] - **风险场景**: - 若消费者处理消息时崩溃(如执行耗时任务中宕机) - 若消费逻辑抛出异常(即使使用事务回滚) - 此时消息已被删除且无法恢复,**必然导致消息丢失**[^1][^3] #### 2. 手动确认模式 (推荐安全方案) - 设置 `autoAck=false`,消费者需在处理完成后**显式发送 ACK 指令** - **删除时机**: - 只有收到消费ACK 后,RabbitMQ **才会删除消息**[^4] - 未收到 ACK 时消息始终保留在队列中 - **容错机制**: - 若消费者断开连接未发送 ACK - RabbitMQ 会将消息**重新放回队列**,由其他消费者处理[^4] ```java // 消费者示例(Java SDK) channel.basicConsume(queueName, false, (consumerTag, delivery) -> { try { // 处理消息业务逻辑 processMessage(delivery.getBody()); // 处理成功才发送ACK channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false); } catch (Exception e) { // 异常时拒绝消息(会重新入队) channel.basicNack(deliveryTag, false, true); } }); ``` ### 对比总结 | **确认模式** | **ACK 后删除时机** | **消息丢失风险** | **适用场景** | |--------------|-------------------|------------------|---------------------| | 自动确认 | 立即删除 | 高 | 非关键消息/测试环境 | | 手动确认 | 显式ACK后才删除 | 低 | 生产环境关键业务 | > **最佳实践**:生产环境必须使用手动确认模式,并通过 `basicNack` 实现异常重试,同时配合消费限流(`prefetchCount`)避免消息积压[^5]。 --- ###
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