Blazeds 连接Flex-java之最大bug

本文介绍了一个使用Java和Flex构建的应用项目,在开发过程中遇到的问题及解决方案。特别是在使用Blazeds作为前后台连接工具时,针对内存泄漏和数据编辑功能失效的bug进行了详细分析,并提出了解决方案。

    现在部门开发的项目是用java作为后台,flex作为前台,而连接前后台的工具便是免费开源的Blazeds,虽然这个框架很少有公司用来开发大型的项目,但是潜力巨大,而且具有较大优势。如果用Abobe的收费工具Lcds,无论是在性能还是在功能上可能会比Blazeds更优秀,但是免费是个巨大的吸引力,呵呵。

   在开发初期,由于忙于开发主要的功能和框架,忽略了系统的测试,但是在后期中发现了不少问题,我所负责的模块是用来连接前后台数据,进行数据的前台编辑的,而系统涉及了200多张表,不可能每个表的增删查改一套界面都用Application,否则初始化的时候会消耗很长的时间,这样用户无法忍受,于是部门老大改为每个表的增删查改界面作为一个Module在运行时加载,这样以来,系统会快很多。

   后来一个偶然的测试,发现在第二次打开一个表的增删查改界面时(即第二次打开Module),数据无法进行编辑(即无法进行增删查改),而且在每次重新打开Module的时候会消耗很大内存,这是由于Module会造成严重的内存泄露,我们所用的flash player时Debug版本的,内存泄露尤为严重,可能非Debug版本要好些,这时问题之一;而造成无法再次编辑数据的原因是因为第二次前后台ActionScript class和 pojo类之间无法进行映射了,有人查了说可能是Blazeds的限制,因为我们在Module中用到了remoteobject组件,而Module是不能同时存在两个RO(RomoteObject)实例的,因为在此打开Module可能还是上次存在于内存中的Module实例。后来老大google查了一下,就在java后台强制将as类的属性一个个与java pojo属性一一映射,这样改了之后,bug消除,一些正常了。

至于转换代码,以后再贴出...(网上也有)

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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