滑动窗口的大小

题目描述：给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

思路：完全不懂

滑动窗口的最大值总是保存在队列首部，队列里面的数据总是从大到小排列。当遇到比当前滑动窗口最大值更大的值时，则将队列清空，并将新的最大值插入到队列中。如果遇到的值比当前最大值小，则直接插入到队列尾部。每次移动的时候需要判断当前的最大值是否在有效范围，如果不在，则需要将其从队列中删除。由于每个元素最多进队和出队各一次，因此该算法时间复杂度为O(N)。

arr[j]>=arr[i],为什么要放在队尾呢，arr[i]虽然此时比arr[j]小，但是arr[j]会在一定时间后失效(即脱出滑动窗口范围),arr[i]可能会成为最大值。
而当arr[j]<arr[i],说明arr[j]永远不能成为当前窗口及以后窗口的最大值了，因为arr[j]不仅比arr[i]小，而且一定比arr[j]先失效。所以将其弹出即可。

作者：IT_Matters
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來源：简书
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class Solution {
public:
    // 求出所有滑动串口的最大值。(所有)
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        //想不明白
        vector<int> res;
        deque<int> s;
        for(unsigned int i=0;i<num.size();i++)
            {
            while(s.size()&&num[s.back()]<=num[i])
                //从后面依次弹出队列中比当前num值小的元素，同时也能保证队列首元素为当前窗口最大值下标
                s.pop_back();
            
            while(s.size()&&i-s.front()+1>size)
                ////当当前窗口移出队首元素所在的位置，即队首元素坐标对应的num不在窗口中，需要弹出
                s.pop_front();
            s.push_back(i);//把每次滑动的num下标加入队列
            if(size&&i+1>=size)//当滑动窗口首地址i大于等于size时才开始写入窗口最大值
                res.push_back(num[s.front()]);
        }
        return res;
    }
};


/*nk 的解法


class Solution {
public:
    int findMax(const vector<int>& num,int index,int size){
        int max=num[index];
        for(int i=index-1;i>=index-size+1;i--){
            if(max<num[i])max=num[i];
        }
        return max;
    }
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {  
        vector<int> vec;
        for(int i=size-1;i<num.size();i++)
            vec.push_back(findMax(num,i,size));
        return vec;
    }
};
*/