SVM怎么用

清风予你

于 2016-11-25 10:18:09 发布

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分类专栏：图像处理

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本文介绍如何使用OpenCV中的SVM模块进行分类任务。包括设置SVM参数、训练模型及利用模型进行预测的具体步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM::create();
// edit: the params struct got removed,
// we use setter/getter now:
svm->setType(ml::SVM::C_SVC);
svm->setKernel(ml::SVM::POLY);
svm->setGamma(3); 

Mat trainData; // one row per feature
Mat labels;    
svm->train( trainData , ml::ROW_SAMPLE , labels );
// ...
Mat query; // input, 1channel, 1 row (apply reshape(1,1) if nessecary)
Mat res;   // output
svm->predict(query, res);