Permutations

Given a collection of distinct numbers, return all possible permutations.

For example,
[1,2,3] have the following permutations:

[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]


class Solution {

public:
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int> > res;
      //  vector<int> tmp;
     //   dfs(res,tmp,nums,0);
        dfs(res,nums,0);
        return res;
        
    }
    void dfs(vector<vector<int>> &res,vector<int>&nums,int pos)
    {
        if(pos==nums.size())
        {
            res.push_back(nums);
            return;
        }
        for(int i=pos;i<nums.size();i++)
        {
            swap(nums[pos],nums[i]);

            dfs(res,nums,pos+1);

//这里要pos+1,不是i+1.pos表示排列第几个元素。

            swap(nums[pos],nums[i]);
         
        }
    }

};


pos是下一层位置




class Solution {
public:
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int> > res;//res相当与result;
        vector<int> tmp;
        int len=nums.size();
        vector<bool> visit(len,false);
        sort(nums.begin(),nums.end());
        dfs(res,tmp,nums,visit);
        return res;
        }
        void dfs(vector<vector<int>> &res,vector<int> &tmp,vector<int> &nums,vector<bool>& visit)
        {
            if(nums.size()==tmp.size())
            {
                res.push_back(tmp);
                return;
            }
            for(int i=0;i<nums.size();i++)
            {
              if(!visit[i])
              {
                  tmp.push_back(nums[i]);
                  visit[i]=true;
                  dfs(res,tmp,nums,visit);
                  tmp.pop_back();
                  visit[i]=false;
              }
            }
        }
};

参考:http://blog.youkuaiyun.com/u011095253/article/details/9158403

这次,我们要生成完整的序列了,那么和上次的Subset有什么不同呢?

1. 添加进res的时间,上面题我们每添加一个数字到tmp里,就可以往res里面添加,而这次,我们要生成完整的序列,所以需要当tmp.size()==序列长度的时候再往res里面添加

2. 每次不能从pos开始往数组尾巴扫了,因为我们要求的不是Subset而是完整序列,所以要从第一个数字开始往数组尾巴扫,问题又来了,我们怎么知道取没取过这个元素呢,那么我们就创建一个boolean[] visit 每此添加的时候给相对应位置置True,删去的时候置False


几点注意的地方:

1. 每次判断是否visit的时候,这个if语句应该概括for循环里所有的动作,因为这么想,如果visit过,我们什么事也不做,直接跳过

2. 给res添加完之后,别忘了return



### Python 排列组合的使用方法与实例 Python 提供了 `itertools` 模块用于高效循环的各种工具函数。其中,`permutations` 函数可以用来生成给定序列的所有可能排列。 #### 导入 itertools 和 使用 permutations 为了使用排列功能,首先需要导入 `itertools` 模块中的 `permutations` 方法: ```python from itertools import permutations ``` #### 基本用法 当调用 `permutations(iterable, r=None)` 时,该函数返回长度为 `r` 的项迭代器;如果没有提供 `r` 参数,则默认等于可迭代对象的长度。每次迭代都会给出一个新的元组表示一种新的排列方式[^2]。 下面是一个简单的例子展示如何获取列表 `[1, 2, 3]` 中所有元素的不同顺序: ```python for p in permutations([1, 2, 3]): print(p) ``` 这会打印出如下结果: ``` (1, 2, 3) (1, 3, 2) (2, 1, 3) (2, 3, 1) (3, 1, 2) (3, 2, 1) ``` #### 设置排列长度 还可以通过传递第二个参数来设置每种排列的具体长度。比如只想要两个数目的排列情况: ```python print(list(permutations('ABCD', 2))) ``` 这段代码将会输出: ``` [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('A', 'D'), ('B', 'A'), ('B', 'C'), ('B', 'D'), ('C', 'A'), ('C', 'B'), ('C', 'D'), ('D', 'A'), ('D', 'B'), ('D', 'C')] ``` #### 应用场景举例 假设有一个问题是要找出由字符 `'ABC'` 组成的所有三位字母串,并检查这些字符串是否满足某些条件(例如不含有重复字符)。那么就可以利用 `permutations` 来解决这个问题: ```python def has_unique_chars(s): """Check if string s contains all unique characters.""" return len(set(s)) == len(s) perms = [''.join(p) for p in permutations('ABC', 3)] filtered_perms = [p for p in perms if has_unique_chars(p)] print(filtered_perms) ``` 上述程序将创建一个包含所有符合条件的结果列表。
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