pandas中DataFrame格式进行切片操作

由于本人脑容量有限，每次进行数据读取分割时总需查阅，因此将写过的在此总结

pandas获取指定的列和行

1：取行的操作：

DATA.loc[3:6]

类似于python的切片操作

2：取列操作：

DATA['T1DIST_UNC_T1[0]']

这是读取csv文件时默认的第一行索引

3：取两列

DATA[['T1DIST_UNC_T1[0]',T1DIST_UNC_T1[1]']]

取多个列也是同理的，注意里面是一个list的列表，不然会报错误；

4：按列索引取多列

DATA[DATA.columns[3:6]]

先取出多个列明，再按照列名进行取值；

5：增加列：

DATA['T1DIST_UNC_T1[65]']=list([.....])

跟字典的操作有点类似；

6:对列进行排序操作：

DATA.sorted_values('T1DIST_UNC_T1[0]',inplace=True,ascending=True)

这里的inplace表示再排序的时候是否生成一个新的dataframe 结构，ascending=true表示升序，默认也是升序；还有一点应该注意的是：对于缺省值，（Nan）排序的时候会把他排在末尾；