<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[安壑的耕地]]></title><description><![CDATA[愿眼中有星辰大海，心中有丘壑万千]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; cw178]]></copyright><item><title><![CDATA[预训练和迁移学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/118070307</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/118070307</guid><author>cw178</author><pubDate>Mon, 21 Jun 2021 08:29:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[迁移学习和预训练参考链接笔记
参考链接
一文看懂迁移学习：怎样用预训练模型搞定深度神经网络？

笔记
原模型学习到的特征保存为一个网络文件就是一个预训练模型。
迁移学习是一种优化方法，节省时间。
方法（pytorch）：
1.先下载预训练模型
2.载入预训练模型

Torch.load(model_weight_path) # 是将预训练的模型文件载入到内存中，但是还没有载入到模型中
Net.load_state_dict()  # 载入的预训练文件是一个字典的形式。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Conda环境安装命令集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/116764984</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/116764984</guid><author>cw178</author><pubDate>Tue, 18 May 2021 15:38:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[Conda环境安装命令集合一级目录二级目录三级目录
一级目录
二级目录
三级目录

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[自动驾驶里面的三个坐标系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/116646076</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/116646076</guid><author>cw178</author><pubDate>Tue, 11 May 2021 13:38:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[自动驾驶里面的三个坐标系概述航向角
本文参考B站视频和博客：
参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38800089/article/details/108768388
参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1gh411o7WJ?share_source=copy_web
概述
自动驾驶里面会有三个坐标系

其中自然坐标系是指以我们规划的轨迹，建立的自然坐标系。使用自然坐标系的目的是要使控制算法的使用变得简单。自然坐标系还有一个有点就是将横向控制和]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Point- GNN学习2:开源项目学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/115040046</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/115040046</guid><author>cw178</author><pubDate>Sun, 21 Mar 2021 17:00:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[Point- GNN学习2:开源项目学习
Point- GNN学习2:开源项目学习Point- GNN学习2:开源项目学习数据集部署相关知识点1、checkpoint问题1、tensorflow和numpy版本配对问题：2、pycharm无法导入安装好的模块3、importError：cannot import name4、OSError: [WinError 126]
数据集部署
将数据集存放到对应的目录下，这需要阅读代码，了解代码中设置的路径。
相关知识点
1、checkpoint

项目的目录中有一个]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Point- GNN学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/114745268</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/114745268</guid><author>cw178</author><pubDate>Mon, 15 Mar 2021 16:55:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Point- GNN源码学习
Point- GNN源码学习Point- GNN源码学习一、环境搭建1. 了解Windows环境2. 配置Point- GNN的环境3.数据集配置数据集的介绍二级目录三级目录
一、环境搭建
因为是第一次使用Windows+GPU进行实验，所以补充了很多的基础知识。
1. 了解Windows环境
conda是已经安装过了的，在Windows中打开Anaconda Prompt，输入命令nvidia-smi 查看显卡信息：

使用命令conda env list 查看本机conda]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[1、论文笔记1:SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/114276189</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/114276189</guid><author>cw178</author><pubDate>Tue, 02 Mar 2021 09:07:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[GCN1:基于图卷积的半监督节点分类
阅读论文《SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS》，该论文输入研究图的必读论文，最开始阅读的时候，一思维导图标记了一下文章的大概框架。


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Cmake编译第三方库——以pangolin为例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/109250057</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/109250057</guid><author>cw178</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2020 21:40:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[Cmake编译第三方库-以pangolin为例cmake简介pangolin简介GitHub源细节说明编译步骤
cmake简介
cmake是搭配编译器来方便用户进行多文件编译而发明的工具，如果你的源文件很多，使用gcc的话那就需要一个一个去编译，太麻烦工作量巨大。使用cmake就可以更加方便地生成makefile文件给make用。cmake还有其他功能，就是可以跨平台生成对应平台能用的makefile，无需自己根据每个平台的不同特性去修改。而cmake根据什么生成makefile，它需要根据CMakeLis]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【OpenPose学习-1】在Clion中部署项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/108864912</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/108864912</guid><author>cw178</author><pubDate>Tue, 29 Sep 2020 14:28:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录一、克隆OpenPose二、导入到clion中1. 根据文档搭建好必要的环境2.搭建环境出现的Bug
一、克隆OpenPose
GitHub地址：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git
二、导入到clion中
clion会完成相关的工具的下载，但是也会有各种失败的情况，此时需要通过原项目中的文档解决。
1. 根据文档搭建好必要的环境
首先要阅读的是doc目录下的installation.md，针对不同的系统，文档中都给出了]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[gcc、clang以及make和cmake的辨析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/108824072</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/108824072</guid><author>cw178</author><pubDate>Sun, 27 Sep 2020 11:11:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载https://oldpan.me/archives/gcc-make-cmake-clang-tell

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Homebrew快速安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/108362409</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/108362409</guid><author>cw178</author><pubDate>Wed, 02 Sep 2020 15:11:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Homebrew安装教程
一般在拉取Homebrew的时候会特别慢，使用的这个方法会很快哦，这里是使用git来安装的，所以要先下载git。
下载网址
这是大神们改进了脚本后的版本，所以拉取起来很快。拉取的网址为：https://gitee.com/jyotish/HomebrewCN
点开页面如下所示：

下滑找到如下地址，并复制红圈部分命令到终端：

开始拉取
在终端输入刚刚复制的命令并回车，然后根据提示进行操作：

推荐大家选择的下载元是前三个，一开始我选择的是清华大学的下载源，但是拉取失败了，请求时间]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++Primer源码下载说明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/107840037</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/107840037</guid><author>cw178</author><pubDate>Thu, 06 Aug 2020 15:22:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[C++ Primer源码下载说明
开始看《C++ P rimer》第五版，从https://www.informit.com/store/c-plus-plus-primer-9780321714114官方链接准备下载源码学习。

下面给的下载资源有四个，得下载合适自己环境的。后两者不支持C++11标准


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[docker for Mac安装包下载很慢解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/107364428</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/107364428</guid><author>cw178</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2020 16:37:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[docker for Mac安装包下载很慢解决办法
需要使用docker，直接从官网下载很慢，网络会经常中断。后来发现从阿里云的镜像中下载会快很多。
方法

注册登陆阿里云
搜索容器镜像，进入对应的页面
再选择对应的镜像下载就可以了。
加速器地址可以配置Docker Engine，这样在拉取镜像的时候会快一点。当然我们也可以使用公共云来加速，但是公共云不稳定。


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mac OS安装Mysql]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/107300191</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/107300191</guid><author>cw178</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2020 15:47:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[MacBook安装Mysql
我们通常使用的Mysql是开源社区版，即MySQL Community Server，这是免费的。下面介绍如何下载安装。
下载
社区版官方下载链接：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
通常我们不使用最新版的，而是选择稳定版的，这里即将安装5.7版本

新手使用dmg安装，所以下载dmg：

安装

拖拽下载的dmg文件到application中：


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mac软件下载网站]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/107076343</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/107076343</guid><author>cw178</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2020 08:20:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[Mac软件下载网站
有的软件在APP Store中找不到，这里收藏了几个可以下载Mac软件的网站。

xclient，是国内收集一些应用的站点。https://xclient.info
马可波罗，无需注册。https://www.macbl.com/
macdown，需要注册，下载需积分。https://www.macdown.com/
softonic，欧洲的软件下载网站，也包括其他系统的软件。 https://en.softonic.com
filehippo，无需注册，可以下载旧版软件。https:/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python相关的概念]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/107065118</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/107065118</guid><author>cw178</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2020 08:01:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python相关的三个概念

Python解释器
将Python源码高级语言解析为二进制机器语言的工具。通常就是所说的安装Python。
编辑器
即用来编辑代码的，例如PyCharm，以及Python自带的IDLE。
包管理工具
Python的优点是它有很丰富的库，pip就是库管理工具。3.4以后的解释器自带pip了。

几种安装方案
方案4是比较推荐的：


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mac OS中安装anaconda]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/107062872</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/107062872</guid><author>cw178</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2020 15:20:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[anaconda简介
anaconda是Python的科学计算库，里面含有Python的很多包，并且它是开源的。在机器学习和数据分析中通常会使用到其中的一百多个包，这样就无需通过pip来一一下载了。
anaconda三个特点

Python的发行平台，也就是它本身包含了Python的解释器。也就是安装了anaconda后就无需单独安装Python了。
是一个基于云存储的平台，有7500多个数据科学与机器学习的包，无法想象使用pip install 来安装是什么样的。
是一个个人版的开放源代码平台，个人使用是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mac OS搭建Python开发环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/107042913</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cw178/article/details/107042913</guid><author>cw178</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2020 14:05:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[Mac OS搭建Python开发环境安装Python3.8一、从官网下载Python3.8二、安装三、测试安装PyCharm一、下载PyCharm二、安装三、启动
安装Python3.8
安装Python3.7包括以下几个部分
一、从官网下载Python3.8
点击链接：https://www.python.org

在跳转后的页面选择对应的MacOS版本的安装包

点击允许下载：

二、安装
下载完成后开始安装，点击继续：

点击继续，按照提示安装。

使用触控ID安装，安装完成之后弹出安装成功提示以及安]]></description><category></category></item></channel></rss>