python-scipy.interpolate.lagrange的简介

最新推荐文章于 2024-04-18 21:23:35 发布

cw163184

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分类专栏： python 文章标签： python 数据分析函数

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cw163184/article/details/64444847

本文介绍了在学习《python数据分析与挖掘实战》时遇到的拉格朗日插值法，通过scipy.interpolate.lagrange函数实现。该方法基于给定的k+1个点坐标来确定一个多项式，用于数据插值。文章详细阐述了拉格朗日插值法的原理，并展示了如何使用Python的Scipy库进行操作。

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近日在学习《python数据分析与挖掘实战》书的时候，在第四章插值法的例子中使用了lagrange函数，自己总结了一下这个很酷的函数。

拉格朗日插值法原理简介

通俗的说就是根据(x0,y0),(x1,y1)......(xk,yk)这k+1个点可以确定一个多项式：

y = a0+a1*x+a2*x^2+......+ak*x^k

只需要根据这k+1个点的坐标求出这k+1个系数，问题就解决了，使用：

scipy.interpolate.lagrange(

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python实现lagrange函数功能 (附完整源码)

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

12-02

101

python实现lagrange函数功能 (附完整源码)

Python数值计算（13）——lagrange插值

最新发布

cdinten的专栏

07-28

918

如果给定N个点，然后要求一个多项式通过这N个点，最简单直接的方式是列出线性方程求解，N个点可以确定N个未知量，则所求的拟合多项式，其最高次幂就是（N-1）。这个公式具有很强烈的轮换性，和线性方程组的克莱姆法则很相似（其实本质上就是一样的），所以实现起来也是非常简单。可以看到三个图形是几乎完全重叠的，特别是使用拉格朗日法的插值多项式b，与原多项式a完全相同。当然，上述函数并未对输入进行检测，例如x，y的尺寸应该是一致的等。本篇介绍一下多项式插值中，拉格朗日法的原理及其实现。

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python实现lagrange函数

qq_43380844的博客

01-21

2427

#代码实现拉格朗日插值函数

scipy.interpolate.lagrange

Dillon2015的博客

12-08

5195

拉格朗日插值法是scipy库中常用的插值方法。官网定义如下： scipy.interpolate.lagrange(x, w)[source] Return a Lagrange interpolating polynomial. Given two 1-D arrays x and w, returns the Lagrange interpolating polynomial thro

Python拉格朗日插值法

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在数据挖掘过程中，数据预处理工作占到了整个过程的60%时，而其中数据清洗环节就是第一步，清洗时对缺失值的处理有删除记录、数据插补和不处理三类。拉格朗日插值法是比较常用的一种插值法，我们使用scipy内置lagrange函数进行插值。

python实现拉格朗日插值法

万一

06-08

1534

import pandas as pd #导入数据分析库pandas from scipy.interpolate import lagrange # 导入拉格朗日插值函数 #销量数据路径 inputfile=‘D:\data.xls’ #输出数据路径 outputfile=‘D:\CorrectData.xls’ data=pd.read_excel(inputfile) #读入数据 data[u’X1’][(data[u’X1’]<200) | (data[u’X1’]&gt

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数值计算中 Lagrange插值，Newton插值，Hermite插值的python代码简单实现

2201_75569764的博客

04-18

693

以下代码为数值计算中的Lagrange插值公式，Newton插值公式以及Hermite插值公式的python代码实现，代码亲测可用且无误，可放心使用和借鉴~print("x与y维数不相同,请重新输入")print("x与y维数不相同,请重新输入")print("维数不相同,请重新输入")print("插值结果为:",ans)print("插值结果为:",L)print("插值结果为:",H)print("差商表如下:")1.lagrange插值公式。3.Hermite插值公式。2.Newton插值公式。

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weixin_41267280的博客

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一、拉格朗日插值法 1.原理: 拉格朗日插值法:给定n个观测值(xk,yk)找到一组(n个)基函数 lk(x) , 使得L(x) 为这组基函数的线性组合, 并且使得L(x)是经过这些点的多项式我们发现其中的一种找发是 : 满足这样线性组合的系数是观测值yk(n个) 满...

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python拉格朗日插值法_五分钟理解拉格朗日插值法与python实现

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插值法是数值分析的基础知识之一，本文介绍的拉格朗日插值法是一种多项式插值法，可以用于数据不完整时的填补工作，本文包含理论介绍和python实现两个部分。1、什么是插值问题？假设自己拥有下面的数值序列，由于某些原因只测到了一些离散的点，横坐标范围是(-3， 7)，共包含11个点：x = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]y = [14, 7, 5, 1, 2, ...

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<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png" /></a><br />This work is licensed under a <a r.

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11. SciPy拉格朗日插值拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名的一种多项式插值方法。许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律，而不少函数都只能通过实验和观测来了解。如对实践中的某个物理量进行观测，在若干个不同的地方得到相应的观测值，拉格朗日插值法可以找到一个多项式，其恰好在各个观测的点取到观测到的值。这样的多项式称为拉格朗日(插值)多项式。11.1 拉格朗日多...

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呆萌的代Ma

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拉格朗日插值法的直观表述可以参考：https://www.zhihu.com/question/58333118 拉格朗日插值法在python中可以直接使用： from scipy.interpolate import lagrange import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) y = np.array([10, 8, 4, 6, 2, 10]) lag_model = lagrange(x, y) # 根据x与y建模 print(lag_mode

lagrange插值函数python

09-11

在Python中，你可以使用SciPy库中的`scipy.interpolate.lagrange`函数来计算Lagrange插值多项式。这个函数接受两个参数，分别是x和y，代表已知数据点的横坐标和纵坐标。以下是一个示例代码： ```python from scipy.interpolate import lagrange # 已知数据点 x = [1, 2, 3, 4] y = [5, 3, 1, 2] # 计算Lagrange插值多项式 poly = lagrange(x, y) # 打印多项式的系数 print(poly) ``` 运行以上代码，将会打印出多项式的系数。你可以使用这个多项式来进行插值计算。注意，Lagrange插值多项式可能会在某些情况下引入数值不稳定性，因此在实际应用中，可能需要考虑其他插值方法。