Multi-task Learning

最新推荐文章于 2023-09-24 15:12:17 发布
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分类专栏： 多任务学习
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【深度学习基础】多任务学习（Multi-Task Learning）
十二月的猫
09-26 1万+
多任务学习（Multi-task learning）是和单任务学习（single-task learning）相对的一种机器学习方法。在机器学习领域，标准的算法理论是一次学习一个任务，也就是系统的输出为实数的情况。复杂的学习问题先被分解成理论上独立的子问题，然后分别对每个子问题进行学习，最后通过对子问题学习结果的组合建立复杂问题的数学模型。多任务学习是一种联合学习，多个任务并行学习，结果相互影响。一次只学习一个任务（task），大部分的机器学习任务都属于单任务学习。
论文笔记讲解：A Modulation Module for Multi-task Learning with Applications
11-21
最新的关于多任务学习，如何消除不相关任务的干涉：一种用于图像检索的多任务学习的调制模块A Modulation Module for Multi-task Learning with Applications in Image Retrieval_ECCV_2018
multi-task
03-08
Multi-task Learning Using Convolution-based Developmental Network PPT
多任务学习Multi-task Learning(MTL)概述
05-20 7966
本文学习资料主要来自An Overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks 背景：只专注于单个模型可能会忽略一些相关任务中可能提升目标任务的潜在信息，通过进行一定程度的共享不同任务之间的参数，可能会使原任务泛化更好。广义的讲，只要l...
Linux多任务编程（一）---任务、进程、线程
王文松的博客
06-08 9607
Linux下多任务介绍   首先，先简单的介绍一下什么叫多任务系统？任务、进程、线程分别是什么？它们之间的区别是什么？，从而可以宏观的了解一下这三者，然后再针对每一个仔细的讲解。    什么叫多任务系统？多任务系统指可以同一时间内运行多个应用程序，每个应用程序被称作一个任务。    任务定义:任务是一个逻辑概念,指由一个软件完成的任务，或者是一系列共同达到某一目的的操作。    进程定义:...
多任务学习(Multi-Task Learning)
小小何先生的学习之旅
08-28 1万+
  本节主要聊聊从单任务到多任务 (Multi-Task) 的机器学习。   那什么是Multi-Task Learning呢？我们又是怎么来做这个Multi-Task Learning的呢？ What is Multi-Task Learning？   首先我们需要知道什么是一个task呢？在一个task里面我们会有一个量化的指标，有这个task生成出来的数据，以及我们会有一个model去opt...
多任务学习 (Multitask Learning) 汇总
热门推荐
CarpeDiem
10-10 2万+
本篇主要综合网上博客关于多任务学习的资料， 包括参数硬共享机制和软共享机制，多任务学习为什么有效，以及传统方法和深度学习中使用的多任务，最后引入辅助任务并对比于其他算法的关系。
An Interactive Multi-Task Learning Framework for Next POI_code.zip
04-16
《An Interactive Multi-Task Learning Framework for Next POI》是一篇探讨如何预测用户下一个可能访问位置（Point of Interest, POI）的论文。该框架利用了多任务学习（Multi-Task Learning）方法，通过互动的方式...
An Overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks.pdf
02-23
Multi-task learning (MTL) has led to successes in many applications of machine learning, from natural language processing and speech recognition to computer vision and drug discovery. This article ...
An overview of multi-task learning.pdf
03-29
learning, multi-task active learning, multi-task reinforcement learning, multi-task online learning and multi-task multi-view learning. For each setting, representative MTL models are presented. In ...
Multi-Task-Learning:多任务学习的论文，代码和应用程​​序列表
04-18
多任务学习 有关多任务学习的论文，代码和应用程​​序列表。 欢迎发表评论和贡献！ 而且正在更新... [目录] 文件 民意调查 多任务学习调查。 arXiv ，2017年7月。 深度神经网络中的多任务学习概述。 2017年6月， arXiv 。 简要介绍多任务学习。 多媒体工具与应用，77（22）：29705–29725，2018年11月。 密集预测任务的多任务学习：一项调查。 arXiv ，2020年4月。 深度多任务学习和辅助任务学习的简要回顾。 2020年7月arXiv。 深度神经网络的多任务学习：一项调查，2020年。 架构设计 纯硬参数共享 MultiNet：自动驾驶的实时联合语义推理。 在IEEE Intelligent Vehicle Symposium，Proceedings ，2018。 使用不确定性权衡场景几何和语义损失的多任务学习。 IEEE计算机协会
multi_task_learning:多任务功能学习
05-12
多任务功能学习 这是一种用于同时学习多个任务（假设它们共享一组共同的潜在特征）的方法。 它基于规范化任务矩阵的范围。 使用跟踪规范进行正则化是该框架的特例。 在多任务学习的各种应用中，一个例子是产品对消费者的个性化推荐。 在论文，和中详细介绍了该方法。 注意，可以将方法与非线性核一起使用，而不要使用显式特征。 在使用Gram-Schmidt或Cholesky分解进行预处理之后，就可以在Gram矩阵上运行代码（请参阅第5节“ ）。
【作者代码】Adversarial Multi-task Learning for Text Classification-ACL 2017
06-12
论文题目：Adversarial Multi-task Learning for Text Classification 作者：Pengfei Liu, Xipeng Qiu and Xuanjing Huang 出处：ACL 2017 论文主要相关：多任务学习、文本分类、情感分析 概要：常规的多任务学习通常单纯的共享某些参数，导致共用特征空间和私有特征空间中存在大量冗余的特征。作者提出了一种对抗性多任务学习框架，缓解了共享特征空间和特定任务特征空间（私有潜在特征空间）之间的相互干扰的问题，并采用对抗学习确保共用特征空间中仅存在共用特征和任务无关的特征，辅以正交约束来去除私有和共用特征空间中冗余的特征。在16个任务的情感分析测试中，该框架比单任务学习平均效果提升了4.1%，比其他多任务学习框架（FS-MTL、 SP-MTL等）效果更好。并且实验结果表明模型的共享特征学习到的知识，容易被迁移到新任务的情感分析中。
Multi-Task Deep Neural Networks
guoyuhaoaaa的博客
11-18 2680
本博客主要参考了《Recurrent Neural Network for Text Classification with Multi-Task Learning》2016 IJCAI会议。 《Representation Learning Using Multi-Task Deep Neural Networks for Semantic Classification and Informat
[译]深度神经网络的多任务学习概览(An Overview of Multi-task Learning in Deep Neural Networks)...
weixin_30900589的博客
07-10 1060
译自：http://sebastianruder.com/multi-task/ 1. 前言 在机器学习中，我们通常关心优化某一特定指标，不管这个指标是一个标准值，还是企业KPI。为了达到这个目标，我们训练单一模型或多个模型集合来完成指定得任务。然后，我们通过精细调参，来改进模型直至性能不再提升。尽管这样做可以针对一个任务得到一个可接受得性能，但是我们可能忽略了一些信息，这些信息有助于在我们关...
多任务深度学习（MultiTask Learning）
bbbeoy的专栏
08-03 1537
多任务学习给出多个监督信息（标签），利用任务之间的相关性互相促进。 案例1-人脸识别 香港中文大学汤晓鸥组发表在NIPS14的论文《Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification》,提出了一种联合训练人脸确认损失和人脸分类损失的多任务人脸识别网络DeepID2（Deep IDentification-...
深度学习算法中的 多任务学习（Multi-task Learning）
最新发布
牛肉胡辣汤
09-24 1433
多任务学习是一种能够同时解决多个相关任务的深度学习方法。通过共享模型参数，多任务学习可以提高整体性能、数据效率和泛化能力，并在不同领域中有广泛的应用。随着深度学习的不断发展，多任务学习将继续发挥重要的作用，为解决现实世界中的复杂任务提供有效的解决方案。
multi-task learning
03-16
多任务学习是指同时学习多个不同任务的机器学习方法。它的目的是让模型在解决一组相关任务时能够共享和转移信息，从而提高总体学习效率和减少过拟合。常见的多任务学习方法包括基于共享层的多任务学习和基于共享输出...
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