LocNet: Improving Localization Accuracy for Object Detection

这篇论文主要目的是提升检测框与目标的吻合度，特别是当IOU比较大时。之前主要使用bbox回归的方法，作者通过给搜索区域的每列或每行，或在目标bbox内分配概率解决，如下图所示：

检测方法步骤：1.给定候选框，分配置信度；2.给定候选框，放大得到搜索区域，迭代得到新的更接近目标的候选框，算法流程如下：

给定搜索区域R，划分成M个水平区域和竖直区域，返回每个区域的条件概率，考虑了In-Out概率和边界概率两个条件概率，主要是这两个信息对检测结果更有用。作者构建的检测模型即LocNet如下图所示：

检测结果：结果主要是在IOU>0.65时与bbox回归相比，与实际目标的吻合度更高，这个方法对于需要精确目标位置的应用应该有帮助，matlab代码可以试试：https://github.com/gidariss/LocNet。