<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[cvMat的博客]]></title><description><![CDATA[多学多练]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; cvMat]]></copyright><item><title><![CDATA[linux系统打开core]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/117949966</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/117949966</guid><author>cvMat</author><pubDate>Wed, 16 Jun 2021 10:39:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、添加用户权限
1、修改文件 /etc/security/limits.conf文件，追加如下内容：
#&lt;domain&gt;   &lt;type&gt;   &lt;item&gt;   &lt;value&gt;
   *          soft     core   unlimited
 用户名        hard     core   unlimited
 用户名        soft     core   unlimited

示例：

二、使core功能永久生效
vi /et]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Jmeter报告生成常用方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/117769027</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/117769027</guid><author>cvMat</author><pubDate>Thu, 10 Jun 2021 10:00:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[方式一：
在测试过程中将jtl转成测试报告(在jmeter的bin目录下执行)
./jmeter -n -t test.jmx -l report.jtl -e -o ./report

参数说明：

-n : 非GUI 模式执行JMeter
-t : 执行测试文件所在的位置及文件名
-r : 远程将所有agent启动用在分布式测试场景下，不是分布式测试只是单点就不需要-r
-l : 指定生成测试结果的保存文件， jtl 文件格式
-e : 测试结束后，生成测试报告
-o : 指定测试报告的存放位置
-o ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在shell脚本中嵌入二进制可执行程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/106836635</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/106836635</guid><author>cvMat</author><pubDate>Thu, 18 Jun 2020 15:51:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[**思路：**将二进制可执行程序添加到shell 末尾，运行shell 时，在将该二进制可执行程序导出来，然后执行导出的二进制程序。

先准备shell 脚本

[root@liumin 123]# cat test.sh
#!/bin/sh

prog_name="./test.exe"

rm -f ${prog_name}
sed "1,/^### END OF THE SCRIPT###/d" "$0" &gt; ${prog_name}   #导出二进制程序
chmod u+x ${prog_na]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pip._vendor.urllib3.exceptions.ProxySchemeUnknown: Not supported proxy scheme None]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/105518593</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/105518593</guid><author>cvMat</author><pubDate>Tue, 14 Apr 2020 18:48:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[原因：设置代理的格式错误，前面需要加上http:// 和 https://


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[anaconda之conda配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/105494211</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/105494211</guid><author>cvMat</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2020 18:01:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、下载加速：清华镜像Anaconda 镜像使用帮助
2、增加代理配置:
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pytorch以及Torchaudio安装记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/105310319</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/105310319</guid><author>cvMat</author><pubDate>Sat, 04 Apr 2020 14:59:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景：
最近用conda安装gpu版本的pytorch，同时需要安装torchaudio，之前通过conda install 直接安装，安装后gpu无法使用，并且torchaudio无法安装，现记录下正确的安装过程。
step 1：
访问pytorch官网https://pytorch.org/ ，获取对应的安装方式。
例如根据我的需求，安装方式如下：

step2：
利用官方提供的安装方式后，继...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Xshell登陆linux主机，用户名和主机名显示修改]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/90718698</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/90718698</guid><author>cvMat</author><pubDate>Fri, 31 May 2019 16:30:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、背景
有两台服务器主机名和用户名设置的一样，每次登陆后就搞不清楚哪台是哪台了。
2、方法
修改当前用户环境变量.bashrc
vi .basrc
#添加环境变量,test可更换成自己想要的字符串
export PS1='[\u@\h.test]$'

符号含义:

\u 当前用户的用户名
\h 用.分开的第一个主机名
\H 完整的主机名
\W 当前工作目录的目录名，只显示路径的最后一个目录
\...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[centos7设置系统编码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/88829577</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/88829577</guid><author>cvMat</author><pubDate>Tue, 26 Mar 2019 20:38:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[export LC_ALL="en_US.UTF8"
export LANG="en_US.UTF8"

在.bashrc中添加上述两行代码，即可设置系统编码，可通过locale进行查看。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CentOS 安装 EPEL 第三方软件源、Centos7 源码升级git版本、shell常用命令、gpu、cpu占用率监控脚本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/88204162</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/88204162</guid><author>cvMat</author><pubDate>Wed, 06 Mar 2019 11:24:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、 CentOS 安装 EPEL 第三方软件源
#sudo yum install epel-release
如果不安装第三方软件源，很多依赖包都不能通过yum安装
hostname -i 查看主机ip
pwdx 【pid】 查看进程所在目录

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CentOS7 升级 Git 到最新版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/88026798</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/88026798</guid><author>cvMat</author><pubDate>Thu, 28 Feb 2019 14:17:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[git版本升级：


git clone https://github.com/iuscommunity/automation-examples
cd automation-examples/
git checkout bash
sudo ./enable-ius.sh
sudo yum swap git git2u


添加自动补全：


git clone https://github.com...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SSH端口转发——tensorboard访问]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/87000479</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/87000479</guid><author>cvMat</author><pubDate>Mon, 11 Feb 2019 15:24:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[
背景：
有一台服务器B(工作机)需要通过服务器A(跳板机)才可以访问，现在要在服务器B中部署tensorflow训练环境，并通过tensorboard监控训练过程，由于在服务器上无法使用浏览器，因此需要在本机上使用浏览器才可以可视化训练过程，此时就需要使用ssh的端口转发技术。



...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[centos替换系统的指令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/86531241</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/86531241</guid><author>cvMat</author><pubDate>Thu, 17 Jan 2019 20:56:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[例如在普通用户目录下安装了vim，首先在普通用户的home下面配置.bashrc环境变量，然后在.bashrc里添加如下内容:
alias vim=&quot;$yourpath/vim/bin/vim&quot;
alias vi=&quot;$yourpath/vim/bin/vim&quot;
$yourpath为你的vim安装目录


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++实现explode]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/86081935</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/86081935</guid><author>cvMat</author><pubDate>Tue, 08 Jan 2019 16:19:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[#include &amp;amp;lt;stdio.h&amp;amp;gt;
#include &amp;amp;lt;iostream&amp;amp;gt;
#include &amp;amp;lt;string&amp;amp;gt;
#include &amp;amp;lt;vector&amp;amp;gt;
using namespace std;
const vector&amp;amp;lt;string&amp;amp;gt; explode(const string &amp;amp]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C/C++读写文本文件、二进制文件[转]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/86064362</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/86064362</guid><author>cvMat</author><pubDate>Tue, 08 Jan 2019 11:08:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考连接：https://blog.youkuaiyun.com/nichengwuxiao/article/details/78789225
#include &amp;lt;stdio.h&amp;gt; //包含c文件读写
#include &amp;lt;fstream&amp;gt; //包含c++文件读写
#include &amp;lt;iostream&amp;gt;
#include &amp;lt;vector&amp;gt;
#include &amp;lt...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[创建one-hot矩阵的两种方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/82348570</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/82348570</guid><author>cvMat</author><pubDate>Mon, 03 Sep 2018 14:48:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[方式一，创建一个list，每个list元素是一个onehot向量



# coding:utf-8
import numpy as np
labels = []
indexs = np.array([1,2,2,2,1,4,5,3]) #标签索引
for index in indexs:
    label = np.zeros(10,dtype=np.int32) #创建具有10个标签的one...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[怎么用nvidia-docker下载自己想要的GPU镜像？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/81669606</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/81669606</guid><author>cvMat</author><pubDate>Tue, 14 Aug 2018 16:31:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[cuda、cudnn、tensorflow以及nvidia GPU驱动安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/81197632</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/81197632</guid><author>cvMat</author><pubDate>Wed, 25 Jul 2018 10:27:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[有一台服务器，在使用nvidia-smi命令是，提示：


  NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.


解决方法（需有cuda安装经验）： 
1）先...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows下为 Eclipse 配置 C/C++ 编译环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/80926051</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/80926051</guid><author>cvMat</author><pubDate>Thu, 05 Jul 2018 14:07:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考连接：https://www.zybuluo.com/ghostfn1/note/303921]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win10 python3.6 安装pytorch]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/80742442</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/80742442</guid><author>cvMat</author><pubDate>Wed, 20 Jun 2018 10:15:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[本机没有GPU，所以安装的CPU版本。推荐使用conda安装。 
系           统：win10 
python版本：3.6 
CPU&amp;amp;GPU：CPU 
torch：0.4.0

conda install numpy mkl cffi
conda install -c peterjc123 vc vs2017_runtime
pip install http://download...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 安装cv2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/80113489</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cvMat/article/details/80113489</guid><author>cvMat</author><pubDate>Fri, 27 Apr 2018 21:14:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[pip install opencv-python

安装完进行图像读取时import cv2，会提示错误，只需要采用如下方式导入即可：

import cv2.cv2 as cv2
cv2.imread()]]></description><category></category></item></channel></rss>