方式一,创建一个list,每个list元素是一个onehot向量
# coding:utf-8
import numpy as np
labels = []
indexs = np.array([1,2,2,2,1,4,5,3]) #标签索引,例如1表示汽车、2表示飞机、3表示火车...
for index in indexs:
label = np.zeros(10,dtype=np.int32) #创建具有10个标签的onehot
label[index] = 1
labels.append(label)
print(labels) #此时的labels是list列表
方式二,直接将onehot编码成矩阵
# coding:utf-8
import numpy as np
labels = np.zeros(shape=[10,10],dtype=np.int32)
indexs = np.array([1,2,3,1,1,3,0,5,6,8])
for i,index in enumerate(indexs):
labels[i,index] = 1
print(labels) #此时的labels是矩阵

本文介绍了OneHot编码的两种实现方法:一种是通过创建包含OneHot向量的列表;另一种是直接构建OneHot编码矩阵。这两种方法适用于不同场景,且能够方便地处理类别标签数据。
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