制作LMDB格式数据库

LMDB是caffe用来训练图片最常用的数据格式之一,常用于单标签数据，像分类等。
1、数据准备
新建train、val和test三个文件夹，分别包括训练图片、验证图片和测试图片。
在train和val文件夹下面各新建几个文件夹（按分类），把训练数据按分类放在相应文件夹。例如，在train下面新建train_good和train_bad两个文件夹，把良好的图片存放在train_good文件夹下。
2、文件重命名
为了使文件名更加有序和方便查找，将文件名按数列递增进行重命名，第一张图片为0。利用sh文件进行排序。

代码如下

#!/bin/bash
clear
x=0
mkdir new    #防止重命名的文件与后续文件名相同导致后面的文件被覆盖，新建一个新的文件夹在当前目录
for i in `ls *.bmp`    #依次查找
do
mv $i new/$x.bmp    #移动并重命名
x=`expr $x + 1`        #sh中自加
done

3、标签文件.txt文件制作
制作一个train.txt、val.txt文件，这两个文件分别包含了我们上面的训练数据的图片路径，以及其对应的标签。
把好的图片标号为１，坏的图片标记为０。标签数据文件txt的生成可以通过如下代码，通过扫描路径好、坏下面的图片，得到标签文件train.txt和val.txt：

import os  
def IsSubString(SubStrList,Str):  
    flag=True  
    for substr in SubStrList:  
        i