【笔试】49、数字在排序数组中出现的次数

本文介绍了一种利用改进的二分查找算法来高效计算指定数字在一个已排序数组中出现次数的方法。通过寻找目标数字首次和末次出现的位置,算法能在O(log n)的时间复杂度内得出结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这个题,我们可以用二分查找,但是二分查找需要修改一下二分查找的思想,那就是我们可以找两个,一个是我们的第一次出现的位置和最后一次出现的位置,然后相减可得相应的差值就是我们的出现次数,前提这个是一个排好序的数组,我们可以用归并排序,可以快速排序,可以冒泡排序随意。


我们实现算法,时间复杂度为O(logn)的做法


/****************************************************************************************
 *题目:数字在排序数组中出现的次数
 *		统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3在这个数组中出现了4次,因此输出4.
 *		没准我们一拿到这个题就可以有思路,但是我们要求有更快的算法!!!
 *时间:2015年10月3日15:34:10
 *文件:NumberOfK.java
 *作者:cutter_point
 ****************************************************************************************/
package bishi.Offer50.y2015.m10.d03;

public class NumberOfK
{
	/**
	 * 找到数组中出现K的第一个下标
	 * @param data
	 * @param start
	 * @param end
	 * @param k
	 * @return
	 */
	private int getFirstK(int data[], int start, int end, int k)
	{
		if(start > end)
			return -1;
		int mid = (end + start) / 2;	//取得中间位置
		int midvalue = data[mid];	//取得这个位置的值
		
		//判断是否是第一个K
		if(midvalue == k)
		{
			if(data[mid - 1] != k && mid > 0 || mid == 0)
			{
				return mid;
			}//if
			else
			{
				end = mid - 1;	//如果是一堆出现的K,那么取前面部分进行递归
			}//else
		}//if
		else if(midvalue > k)
		{
			end = mid  - 1;	//前部分
		}//else if
		else
		{
			//中间值比k小的话,那么我们取后部分
			start = mid + 1;
		}//else
		
		return getFirstK(data, start, end, k);
	}
	
	/**
	 * 找到数组中出现K的最后一个下标
	 * @param data
	 * @param start
	 * @param end
	 * @param k
	 * @return
	 */
	private int getLastK(int data[], int start, int end, int k)
	{
		if(start > end)
			return -1;
		int mid = (end + start) / 2;	//取得中间位置
		int midvalue = data[mid];	//取得这个位置的值
		
		//判断是否是第一个K
		if(midvalue == k)
		{
			if(data[mid + 1] != k && mid > 0 || mid == 0)
			{
				return mid;
			}//if
			else
			{
				start = mid + 1;	//如果是一堆出现的K,那么取前面部分进行递归
			}//else
		}//if
		else if(midvalue > k)
		{
			end = mid  - 1;	//前部分
		}//else if
		else
		{
			//中间值比k小的话,那么我们取后部分
			start = mid + 1;
		}//else
		
		return getLastK(data, start, end, k);
	}
	
	public int getNumberOfK(int data[], int k)
	{
		if(data == null)
			return 0;
		
		int number = 0;
		int firstK = this.getFirstK(data, 0, data.length - 1, k);
		int lastK = this.getLastK(data, 0, data.length - 1, k);
		if(firstK > -1 && lastK > -1)
		{
			number = lastK - firstK + 1;
		}//if
		
		return number;
	}
	
	@org.junit.Test
	public void Test()
	{
		int data[] = {1,2,3,3,3,3,4,5};
		NumberOfK nk = new NumberOfK();
		System.out.println(nk.getNumberOfK(data, 3));
	}
}




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