jdonee

最新推荐文章于 2018-07-02 12:21:02 发布
原创 最新推荐文章于 2018-07-02 12:21:02 发布 · 157 阅读 · 0 ·
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使用Maven Cargo 插件管理Tomcat6的部署
踏雁寻花
02-11 3311
通过  把一个Web项目发布到本地或者远程Tomcat环境 来分析，           3.0.3.RELEASE           1.5.10                     cargosample           ${project.groupId}           cargosample-webapp
Maven
12-22 1660
Maven 分类： maven2013-12-21 19:56 12人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[+] Maven的安装、配置及使用入门 本书代码下载  大家可以从我的网站下载本书的代码：http://www.juvenxu.com/mvn-in-action/，也可以通过我的网站与我取得联系，欢迎大家与我交流任何关于本书的问题和
maven
daxue_yingyu的专栏
12-21 1368
Maven的安装、配置及使用入门 本书代码下载  大家可以从我的网站下载本书的代码：http://www.juvenxu.com/mvn-in-action/，也可以通过我的网站与我取得联系，欢迎大家与我交流任何关于本书的问题和关于Maven的问题。  咖啡与工具  本书相当一部分的内容是在苏州十全街边的Solo咖啡馆完成的，老板Yin亲手烘焙咖啡豆、并能做出据说是苏州最好的咖啡，这小
如何正确在Hudson中使用Maven构建Job
LoveFly_Zero的专栏
12-09 330
相信大家都很有一个疑惑，就是我们在本地使用Hudson 构建Maven Job时，输入clean install 命令会发现它会去重新下载Jar包，一般情况下，我们都会在IDE和命令行调用过Maven构建，按理它应该不会去重新下载依赖才对，抱着和你同样的疑惑，我们现在去看看端倪。 我不打算在任务再调用一次clean install，而是直接使用help:effective-settings命令看...
2018年4月份
04-14 230
「驭龙」开源主机入侵检测系统了解一下 https://mp.weixin.qq.com/s/kzeAEvz-ejLD71fgb5t8tA 用java创建你的第一个区块链（第一部分） http://mp.weixin.qq.com/s/I2NOUTRmTPztReo-WFt6Pw Java 相关的知识点 https://segmentfault.com/a/11900000141...
Maven Jetty Plugin 配置指南(翻译)
lijunlinlijunlin的专栏
11-01 507
Jetty 版本信息      Jetty7 - 此插件更名为jetty-maven-plugin，以便更符合maven2的协定。为了在Web应用做快速应用开发做准备，详见多Web应用源目录。   为了在Jetty里运行一个Web应用，你如果按照Maven默认的做法构造(resources文件存放,${basedir}/src/main/webapp下Classes文件存放在${pro
使用maven-war-plugin插件进行war包的合并
lolichan的博客
05-03 1086
    转自：http://jdonee.iteye.com/blog/794226 差不多是http://maven.apache.org/plugins-archives/maven-war-plugin-2.1.1/overlays.html http://maven.apache.org/plugins/maven-war-plugin/overlays.html 这两篇文章...
Maven的安装、配置及使用入门
wangchaoqi1985的博客
07-02 638
本书代码下载 大家可以从我的网站下载本书的代码：http://www.juvenxu.com/mvn-in-action/，也可以通过我的网站与我取得联系，欢迎大家与我交流任何关于本书的问题和关于Ma
Maven实战. 导读
weixin_34220834的博客
05-02 140
Maven 实战 许晓斌 著 本书由国内社区公认的Maven专家Juven Xu亲自执笔，内容的权威性毋庸置疑。 本书是国内第一本公开出版的Maven专著。它内容新颖，基于最新发布的Maven 30，不仅详尽讲解了Maven 30的所有新功能和新特性，而且还将这些新功能和新特性与Maven 2x版本进行了对比，以便于正在使用Maven 2x版...
Spring Boot集成Shiro与Redis实现会话管理示例
此外，还有用户如"jdonee/123456"尚未分配任何权限，这体现了访问控制的灵活性和细粒度管理。 7. 项目启动及权限验证: 在项目启动后，用户需要输入正确的用户名和密码才能成功登录。登录后的会话信息将通过Redis...
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）
12-14
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制（NMPC）双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现，重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制，构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架，并利用Matlab进行仿真验证，展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时，文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例，涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域，体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于解决非线性动态系统的实时控制问题，如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等；②帮助科研人员复现论文算法，开展NMPC相关创新研究；③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理，并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景，同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
12-14
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）》的技术文档，重点围绕超宽带（UWB）与惯性测量单元（IMU）融合定位技术展开，通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程，利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性，尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法（如扩展卡尔曼滤波EKF）的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群：具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化，如智能仓储、无人机导航、工业巡检等；②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法，掌握UWB与IMU互补优势的技术路径；③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注数据融合策略与滤波算法部分，同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验，以加深对定位系统性能影响因素的理解。
基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）
12-14
基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于模糊RBF神经网络的轨迹跟踪研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了模糊RBF神经网络在轨迹跟踪控制中的应用。通过构建模糊逻辑系统与RBF神经网络的融合模型，利用神经网络的自适应学习能力优化模糊规则和参数，提升控制系统对非线性动态环境的适应性和跟踪精度。文中详细介绍了算法设计流程、网络结构搭建、参数调整机制及仿真验证过程，展示了该方法在复杂轨迹跟踪任务中的有效性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和控制理论知识，从事自动化、机器人、智能控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人、无人机、自动驾驶等系统的高精度轨迹跟踪控制；②为非线性系统控制提供融合智能算法的设计思路；③通过Matlab仿真掌握模糊神经网络与RBF网络的集成方法及参数调优技巧。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段分析算法实现细节，重点理解模糊系统与神经网络的接口设计、权值更新机制及仿真结果分析方法，同时可尝试在不同轨迹输入条件下进行实验，以加深对系统动态响应特性的理解。
基于Matlab的水声通信MIMO-OFDM系统仿真与实现
12-14
本系统基于MATLAB平台开发，适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本，并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计，关键参数均可灵活调整，程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生，适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来，多输入多输出（MIMO）结构与正交频分复用（OFDM）机制被逐步整合到水声通信体系中，显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用，从而提升频谱使用效率；OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题，保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境，该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性，采用参数驱动方式，重要变量均设有明确注释，便于理解与后续调整。因此，该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台，学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术，具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时，系统具备良好的交互界面与可扩展架构，用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进，以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言，该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基础电子中的交流电压测量装置的机理
最新发布
12-14
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 电赛基础算法模块 基础算法 [x] 队列，栈 [x] 快速排序算法 [] 查找算法 滤波算法 [] 递推滤波 [] 中值滤波 [] 限幅滤波 [x] 卡尔曼滤波（噪声滤波） [] 一阶惯性滤波 [] IIR 低通滤波(ARM DSP库) [] IIR 高通滤波(ARM DSP库) [] IIR 带通滤波(ARM DSP库) [] IIR 限波滤波(ARM DSP库) 数值算法 [] 简单方程求解 [] 简单方程组求解 [] 简单积分求解 几何算法 [] 点位置操作 [] 线段和直线操作 [] 点，线，面，位置判断 [] 角度求解 [] 多边形位置判断 [] 斜率计算 [] 曲率计算 [] 李萨如图形生成 DSP算法 [] FFT [] 数据波峰，波谷查找 控制算法 [X] PID算法 其他算法 [] 帧结构处理库 [] 按键事件处理库 [] OLED GUI
利用有限元法和Eckert参考焓法计算沿板厚度的温度分布。.zip
12-14
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于Layui和SpringBoot动漫商城管理的设计与实现--论文_springbootrzn8q数据库文档.doc
12-14
基于Layui和SpringBoot动漫商城管理的设计与实现--论文_springbootrzn8q数据库文档
网站建设 + WordPress + 电商插件 + 站点搭建工具包
12-14
本资源包包含 WordPress 适配的 4 个核心工具：Astra 主题（适配 6.7.1 版本）、Astra Sites 模板插件、Elementor 可视化编辑插件、WooCommerce 电商插件，均为搭建电商站点的必备组件。适用于 WordPress 站长、电商网站搭建者、建站初学者，可用于快速部署 B2C 电商站点、企业展示站等 WordPress 平台，助力用户高效完成站点的主题配置、页面编辑与电商功能搭建。
储能参与现货电能量-调频辅助服务市场的双层交易决策研究(Matlab代码实现)
12-14
储能参与现货电能量-调频辅助服务市场的双层交易决策研究(Matlab代码实现)内容概要：本文研究了储能系统参与现货电能量市场与调频辅助服务市场的双层交易决策模型，利用Matlab进行代码实现与仿真分析。该模型综合考虑市场价格波动、储能运行特性及多重市场规则，通过上层优化交易策略、下层模拟市场出清的双层架构，实现储能收益最大化与电网调节能力提升的双重目标。文中详细阐述了模型构建过程、优化算法设计及仿真验证结果，展示了储能资源在多市场协同运作中的潜力与价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源交易、储能系统规划的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究储能系统在电力现货与辅助服务市场中的联合运营策略；②为储能投资运营提供决策支持工具；③适用于学术研究中对双层优化模型的复现与改进； 阅读建议：建议结合Matlab代码与文档内容同步学习，重点关注双层优化结构的建模思路与求解方法，可进一步扩展至考虑更多不确定性因素或多类型储能协同优化的应用场景。
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