本文详细介绍了淘宝的性能测试要点，包括模拟真实环境、设置性能测试策略、数据准备、日志等级调整、缓存屏蔽等。同时阐述了性能测试的压力变化模型，如负载测试、压力测试和稳定性测试。监控指标涵盖服务器、数据库、中间件等多个方面，并推荐了多种监控工具，如JProfiler、Nmon等。最后，文章提到了性能分析的顺序和分析标准，以及使用的分析工具。
- 每台服务器每秒平均PV量= ( (80%*总PV)/(24*60*60*(9/24)))/服务器数量，
即每台服务器每秒平均PV量=2.14*(总PV)/* (24*60*60) /服务器数量 - 最高峰的pv量是1.29倍的平均pv值
- 性能测试策略
1.模拟生产线真实的硬件环境。
2.服务器置于同一机房，最大限度避免网络问题。
3.以PV为切入点，通过模型将其转换成性能测试可量化的TPS。
4.性能测试数据分为基础数据和业务数据两部分，索引和SQL都会被测试到。
5.日志等级设置成warn，避免大量打印log对性能测试结果的影响。
6.屏蔽ESI缓存，模拟最坏的情况。
7.先单场景，后混合场景，确保每个性能瓶颈都得到调优。
8.拆分问题，隔离分析，定位性能瓶颈。
9.根据性能测试通过标准，来判断被测性能点通过与否。
10.针对当前无法解决的性能瓶颈，录入QC域进行跟踪，并请专家进行风险评估。 - 性能测试压力变化模型
a点：性
淘宝性能测试要点
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