prototype

(1)

判断是否为自身属性,而非原型继承来的,用hasOwnPrototype()

function A(  ){

  this.a=3;

  this.b=4;

}

A.prototype.n=10;

var m=new A(  );

m.hasOwnProperty("a")     // 结果为true

m.hasOwnProperty("n")     // 结果为false

注意hasOwnPrototype(“a”)不可写成hasOwnPrototype(a),后面形式就将a看成了一个变量,会提示未定义,所以引号不可少。

(2)

任何一个对象,可以继承来自原型中的属性,同时还要去Object.prototype中去寻找,这是最后一站,因为所有的对象的原型就是它。所以:

function A(  ){

  this.a=3;

  this.b=4;

}

A.prototype.n=10;

Object.prototype.g=30;

var m=new A(  );

alert(m.g)   // 结果为30,虽然自身和A.prototype中都未定义。

A.prototype是个原来型对象,而凡是对象,则Object.prototype都是它们的原型。

(3)

function A(){  },这是个构造函数,也可写成var A=function(){  }

函数也可以看成对象,那么对象就有自己的属性。constructor就是创建函数后,马上默认有的属性它指向对象的原型。

函数是对象,也可以拥有方法,其中常见的A.call(B),这里的call(  )方法就是函数的常用方法。

(4)

(5)







【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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