这个怎么做 琢磨一下

最新推荐文章于 2021-01-31 17:30:00 发布
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真题做题方法总结
herosunly的博客
10-19 1万+
  无论是考研、高考还是考公，真题都是及其重要的。因为只有通过真题才能更好的了解命题人的思路。关于如何更好的了解命题人的思路，可参考文章考研思维方式分享 。   有不少同学做纸质版的真题极其随意，顺手就把当时计算出来的答案写到了真题上。如果把真题当成一次性练习，这样做未尝不可。但是真题只有反复的做，不断的琢磨命题人的思路，才会发挥其最大的价值。也就是要把书读厚，再把书读薄。所以正确的操作方法如下所示：   每一次练习的答案一定要写到草稿纸或者笔记本（本子，非电脑）上，而不要写到真题题目后，然后在真题题目后只
如何从移动硬盘中分出一个区做启动盘
热门推荐
Samsky123的博客
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如何从移动硬盘中分出一个区来做系统安装启动盘   前两天入手了一个1T的移动硬盘，琢磨着能不能用来做一个系统启动盘呢?于是上网搜各种大神的资料，终于搞定了。能够做成系统启动盘，能进入Win PE系统，但是因为没往里面放系统镜像文件，所以还不知道能否成功安装系统。 本文主要参考了下文。 文章题目：移动硬盘分区后如何让其中的一个分区做PE启动盘 文章链接：https://jingyan.ba
巴蜀 1738 曹冲养猪
我要吃熊猫
09-25 774
中国剩余定理模板题
vijos - P1164曹冲养猪(中国剩余定理 + python)
qq_18661257的专栏
08-15 1495
P1164曹冲养猪 Accepted 标签：三国争霸[显示标签] 描述 自从曹冲搞定了大象以后，曹操就开始捉摸让儿子干些事业，于是派他到中原养猪场养猪，可是曹冲满不高兴，于是在工作中马马虎虎，有一次曹操想知道母猪的数量，于是曹冲想狠狠耍曹操一把。举个例子，假如有16头母猪，如果建了3个猪圈，剩下1头猪就没有地方安家了。如果建造
他妈不认识他儿子
夏天的树人的专栏
09-06 819
  今天，留在医院的第四天，妈妈找到逃逸家属，作为亲生母亲的她，为了保护儿子，亲口说，儿子不在家已经两年了，他的事情 我从来不管，我已经不认他作为儿子。说出这样的话来，我心不禁寒颤起来。可怜天下父母心，为了不希望赔钱，自己却包庇自己儿子。没想到吧，没想到有这样母亲。当晚，自己儿子开车撞了人，却逃离现场，至今还没有回来。  我只能形容，这种人真缺德。
洛谷 P1659 养猪
苦鬼·。
10-17 994
题目描述 你有一个猪圈，有N头猪，每天你最多可以杀一头猪卖钱，获益就是猪的体重。但是每过一天每头猪的体重都会下降P[i]（当然，如果猪体重<=0了，自然获利为0），问K天内你的最大获利。 输入输出格式 输入格式： 第一行两个数N、K； 第二行N个数，表示猪的初始重量A[i]； 第三行N个数表示P[i]。 【数据规模】 对于20%的数据，满足1≤N≤20; 对于100%的数据，满足1
深度挖掘用户需求？按这五个步骤做！
weixin_45534843的博客
01-31 4780
有同学问：领导总让我们挖掘用户需求，咋个挖掘法？特别是手头还没什么数据，最多只有一个用户购货记录，感觉挖不出东西。今天系统解答一下。做用户需求挖掘上，有很多很流行的无解，今天也一并澄清。...
琢磨事琢磨人琢磨钱，成大事也！
legend_x的专栏
12-31 3437
当我们适应不了环境, 那我们只有改变环境. 当我们改变不了环境, 那我们只能学习适应环境。      这句话伴随我已经15年了:()      因为最近在看高效能人士的七个习惯, 其中又提到了环境的问题, 因为书中认为人的积极主动 是不会受到外界环境影响的。而认为环境决定我们行为的观点必将会使我们成为环境因素的奴隶 (环境决定论 environmental determinism)
程序员的遮羞布：这个需求技术上无法实现
沉默王二
12-20 5086
老读者都知道的，我在三线小镇洛阳工作。公司很小，开发人员最多的时候也就十来个，最少的时候也就我一个光杆司令。由于掌握着公司所有的核心代码，所以我一直很嚣张。老板也拿我没办法，有时候为了追加一个功能，还得看我脸色。而我呢，经常甩给老板的一句话就是：“这个需求技术上无法实现。” 有时候，老板被我逼急了，就在办公室大发雷霆，但我仍然毫不示弱：“实现不了就是实现不了，你发脾气也没用。”老板的需求也没有太...
缺这项能力，做不了技术管理工作
安晓辉生涯——聚焦程序员的职业规划与成长
02-01 4270
我门在“程序员加薪升职之成长金字塔”中介绍了职场成长金字塔： 大部分开发者工作三五年后，都能掌握所在岗位必须的知识、经验和技能，然而很多人接下来就陷入困境，左冲右突，无法加薪升职，一直停在第1层，三年五年过去了，八年十年过去了，可能都还停在1层的位置。 对开发者来讲，第1层对应的就是具体的软件开发角色，卡在这层无法晋升，是指没办法成为技术管理角色。这其中最重要的原因是：大部分开发者只注重专业技能...
周鸿祎：先做产品还是先谈情怀，这让我很困惑！
02-26
但最近很多人，包括最近罗胖卖月饼，我就琢磨这是一次性的呢还是可持续的呢?比如锤子手机，第一次做产品有很多缺点，当把用户期望吊到很高以后，这些缺点靠情怀能克服吗?问：今天互联网公司动不动就要做“开放平台”...
AO标注
Owen学习专栏
01-11 7386
IgeoFeatureLayer   这个接口有着色功能renderer  而 IfeatureLayer 没有这个功能Layer as IgeoFeatureLayer  IFDOGraphicsLayer  IdimensionLayer                                 IscaleDependentRenderer   一个和比例尺相关的 修饰器  a ren
利用AO做开发的人员需要的技术基础-摘摘
Owen学习专栏
12-31 3068
1.3需要的技术基础 如何进入AO软件的领域开发？对于高级的AO程序设计人员我想必须跨越四大技术障碍： 1．面向对象技术思想； 2．COM技术； 3．AO各组件对象的层次组织和相互关系； 4．支持COM的各种开发工具及其环境（如VB、VC、DEPHI等）     真正属于ESRI自己的东西无非就是这套AO组件库。对于初次进入AO开发领域的人员来说，我个人觉得（至于COM还有其它暂时 可以先放一边，
Geodatabase中基于规则的拓扑关系管理机制
Owen学习专栏
12-31 1677
Geodatabase中基于规则的拓扑关系管理机制 发表：2004-11-27 22:28:17 出处：你的博客网(yourblog.org) （富融公司 蔡晓兵） 1、问题的提出     空间数据的拓扑关系及其处理方法在高级的空间分析处理和空间数据库数据质量保证方面具有相当重要的作用。在ArcInfo的经典数据格式COVERAGE中，拓扑关系被完整地保存，并有一组检查工具（命令和函数）供使用者对
如何用Delphi进行ArcObjects的应用开发
Owen学习专栏
12-31 1468
如何用Delphi进行ArcObjects的应用开发整理时间 [2004-04-18]   阅读次数 [1071] 作者：redli   来源：www.arcgisworld.com       一、 ArcObjects简介软件重用是业界追求的目标，人们一直希望能够像搭积木一样随意地“装配”应用程序；组件对象就充当了积木的角色。所谓组件对象，实际上就是预先定义好的、能完成一定功能的服务或接口。M
AO的标注 没什么反映 奇怪
Owen学习专栏
01-11 1366
Public Sub Anno()        Dim pActiveView As IActiveView        Dim pDoc As IMxDocument, pMap As IMap        Dim pGeoLayer As IGeoFeatureLayer                Set pDoc = Application.Document        Set
GIS的19个研究方向（美）
Owen学习专栏
12-31 1328
GIS的19个研究方向（美） 发表：2005-6-21 11:54:41 出处：你的博客网(yourblog.org) 1  空间数据库的准确性研究      地理信息数据中误差处理和不确定性错误处理的方法和技术 ,包括 :      不确定性误差模型 ;      误差跟踪并对误差进行编码的方法 ;      计算和表达在 GIS应用中的误差 ;      数据精度的评估 ;      数据质量
JAVA二次开发GIS的QQ群（17765831
Owen学习专栏
12-31 1323
JAVA二次开发GIS的QQ群（17765831
AO中的 标注 比例尺 每日一贴，今天贴这里 下班了 赶紧。。 哈 ：-）
Owen学习专栏
01-12 1239
‘。。。。。。。。。。Dim pAnnoLayerPropsColl As IAnnotateLayerPropertiesCollectionDim pAnnoLayerProps As IAnnotateLayerPropertiesDim pLabelEngineLayerProps As ILabelEngineLayerPropertiesDim pBasicOverposterLaye
Ai的理论学习了最小二乘法 逻辑回归懂了激活函数损失函数梯度下降能手算简单的情景 之后学习了CNN了解到CNN就是提前卷积处理了数据再给到神经网络学习用softmax激活取概率最大的分类 学了RNN的理论 设定一个权重矩阵和偏置向量 让每一时间步的输入都乘权重矩阵再加偏置向量经过激活函数得到输出 缺点是有几个时间步就要有几层神经网络容易梯度爆炸或梯度消失还有记不住长期的信息 所以出现了LSTM 长短期记忆神经网络核心思想可以理解成有一个水池 每次时间步给水池里先把水排出去就是经过遗忘门 再给水池里把新的水加上也就是把新的信息加上去 再把整个水池的信息经过激活函数输出 这就有了长期记忆了 今天学了transformer的理论 先把序列元素当成一个个的词 把词设置为多维向量 比如512维度 再搞位置向量 位置向量用第几个词 第几维度 通过sin和cos函数计算并且位置向量是唯一的不会有重复的 把词向量和位置向量相加得到嵌入向量 再设三个未知权重的矩阵 用嵌入向量和三个矩阵相乘得到QKV用每一个Q和每一个K做点积就是Q的模乘K的模再乘夹角余弦值 结果越大表示越相似相关性越强再经过softmax得到权重与V相乘再经过一个权重矩阵加偏置就拿到的输入数据 如果设定多组QKV均分维度比如8租QKV每一组处理512维中的64维 再把处理好的组合成512维就是多头注意力 再把输入数据经过一个两层的神经网络 第一个层权重矩阵可以是512行2048列对输入数据进行升维 第二层权重矩阵可以是2048行512列再降维 得到的结果再经过激活函数得到输出 对这整个过程梯度下降 我自己琢磨了未知数的层数 至少是五层 第一层是词向量未知需要学习 第二层是为了得到QKV的计算矩阵 第三层是与V相乘的权重矩阵 后两层是前馈神经网络的两层所以至少五层。以上是我理论的掌握 我还是一个三年后端开发经验的工程师 java springboot nodejs sql 消息队列 定时任务 都做过业务 我学了以上AI理论后发展无岗位可以投递 我在招聘软件搜索AI应用开发 大多都是langchian rag agent 故而有以上问题问你 你说单纯依赖LangChain/RAG/Agent的岗位可能收缩 现在我卡住了不知如何继续进展了
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| **5-6月** | 垂直领域实战：选择金融/医疗/制造中一个领域 | 完成行业解决方案项目 | > 关键行动：**将现有Java/Node.js工程能力与AI结合**，例如： > - 用Spring Boot构建模型服务API网关 > - 用Node.js开发实时...
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