Zoltan-main\example\C 的makefile

##
## a basic makefile to build examples 
##

##
## The default type for a Zoltan global ID is "int".  This can be changed
## with compile-time flags like:
##
##   -DZOLTAN_ID_TYPE_LONG_LONG
##
## See src/include/zoltan_types.h for the valid id type macros.  If Zoltan was compiled
## with one of these flags, then these examples need to be compiled with the same flag.
##
ID_TYPE_FLAG=-DZOLTAN_ID_TYPE_LONG_LONG
##


## Location of zoltan library, also location of Zoltan_config.h if
## using the autoconf build

BLD=../../build/src

##
## Location of zoltan "src" directory (for header files)
##

SRC=../../src

# Location of zoltan header files

ZOLTAN_INCLUDE=-I$(SRC)/include

##
## For an autoconf build, the location of Zoltan_config.h
##
ZOLTAN_CONFIG_INCLUDE=-I$(BLD)/include

##
## Headers for zoltan utilities, not often used by applications
## Needed for use of Zoltan_Hash in simpleGRAPH.c
##

ZOLTAN_UTIL_INCLUDE=-I$(SRC)/zz  \
                    -I$(SRC)/par \
                    -I$(SRC)/order \
                    -I$(SRC)/tpls \
                    -I$(SRC)/lb \
                    -I$(SRC)/params \
                    -I$(SRC)/Utilities/shared

##
## If Zoltan was built with a third party library, provide the information required
## to link with that library.
##

SCOTCH=/home/lriesen/system/scotch_5.1.10a-32
PARMETIS=/home/lafisk/system/parmetis/ParMetis-3.1

TPL_LIB_DIR=
TPL_INCLUDE=
TPL_LIBS=

CC=mpicc

CFLAGS =$(ID_TYPE_FLAG)

EXAMPLE_NAMES= simpleBLOCK  simpleRCB simpleGRAPH simplePHG migrateGRAPH simpleHIER problemGRAPH

all:   $(EXAMPLE_NAMES)

%: %.c
	$(CC) $(CFLAGS) $(TPL_LIB_DIR)  \
        -I$(BLD)/include $(TPL_INCLUDE) $(ZOLTAN_INCLUDE) $(ZOLTAN_UTIL_INCLUDE) \
        -o $@ $< $(BLD)/libzoltan.a $(TPL_LIBS) -lm

clean:
	@rm -rf  $(EXAMPLE_NAMES)

其实把下面几个置为空就行:


TPL_LIB_DIR=
TPL_INCLUDE=
TPL_LIBS=

2)运行结果

 mpirun -np 5 ./simpleRCB

Mesh partition assignments before calling Zoltan
2-----3-----3-----4-----4
|     |     |     |     |
1-----1-----1-----2-----2
|     |     |     |     |
0-----0-----1-----1-----1
|     |     |     |     |
0-----0-----0-----0-----0
|     |     |     |     |
0-----0-----0-----0-----0

Mesh partition assignments after calling Zoltan
1-----1-----1-----2-----2
|     |     |     |     |
1-----1-----1-----2-----2
|     |     |     |     |
4-----4-----4-----2-----2
|     |     |     |     |
4-----4-----4-----3-----3
|     |     |     |     |
0-----0-----0-----3-----3

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值