leedcode 1009. 十进制整数的反码

本文介绍了一种计算非负整数N的二进制反码的方法,并给出了一段C语言实现代码。通过找到大于等于N的最小二进制全1数,再与N相减,即可得到N的二进制反码。

题目:
每个非负整数 N 都有其二进制表示。例如, 5 可以被表示为二进制 “101”,11 可以用二进制 “1011” 表示,依此类推。注意,除 N = 0 外,任何二进制表示中都不含前导零。

二进制的反码表示是将每个 1 改为 0 且每个 0 变为 1。例如,二进制数 “101” 的二进制反码为 “010”。

给你一个十进制数 N,请你返回其二进制表示的反码所对应的十进制整数。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/complement-of-base-10-integer
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解析:
求反码,可以视为 大于或等于N的二进制全为1的一个数 与N相减或者异或。
例如,5的原码是101,其反码是010,可视为 111-101=010 或着111^101=010

c语言 答案:
int bitwiseComplement(int N){
int i=1;
while(N>(pow(2,i)-1)){i++;}
return pow(2,i)-1-N;
}

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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