Curry_On的博客

RAG = 查文档 + 用大模型答题，RAG 本质上把大模型变成了一个：“懂得查你自己资料、又能自然回答”的超级智能体。它让 LLM 具备了实时访问企业知识库的能力，既规避了幻觉，又能针对性回答个性化问题。

链式思维人类的复杂思考过程，其实可以被拆解为多个小步骤，每一步都可以由一个模型（或工具）来完成。比如你要问一个问题：“特斯拉的创始人是谁，他最近有什么新闻？理解问题提取实体：特斯拉查询知识：创始人是谁？查新闻：和这个人相关的最近动态整理信息，形成自然语言回答});这就是所谓的“链式编排”——你把多个组件像串糖葫芦一样串起来，形成一个 pipeline。每个环节都要 new 一个对象、设置 input/output key想调试中间结果？麻烦想组合多个逻辑流？臃肿。

cursor 这个代码编辑器，在去年的时候我就有看到过，当时 AI 应用如雨后春笋般涌现，试用过后并没有感觉有太多惊喜，没想到经过一年的发展，现在已经进化成 AI 代码编辑器的顶流了。可以从cursor官网看到，它是一个 AI 代码编辑器，是fork 了 vscode 开发的，所以如果你之前使用的是 vscode，基本可以无缝切换到 cursor，长得一毛一样。而且如果你电脑上有使用过 vscode，那么 cursor 安装的时候会自动导入 vscode 的插件，非常方便。