处理pandas出现warning: “A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.”

最新推荐文章于 2024-12-13 14:27:44 发布

curry3030

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分类专栏：机器学习

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本文介绍在使用Pandas处理DataFrame时，如何避免在填充NAN值时出现SettingWithCopyWarning警告。通过使用DataFrame的copy()方法创建副本，并在副本上进行修改，可以有效避免这一警告，确保数据处理过程的正确性和效率。

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报错代码：

col_names = Train_DataFrame.columns.values.tolist()
train_data = Train_DataFrame[col_names[2:]]
age_mean = train_data['Age'].mean()
train_data['Age'] = train_data['Age'].fillna(age_mean)

使用pandas填补某一列NAN值的时候出现了：

SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.

根据提示使用.loc的方式去修改NAN值依然出现了这个warning，这应该是DataFrame并不希望直接在DataFrame上面进行修改的操作，使用DataFrame.copy()的方式来拷贝一个副本，然后再副本上进行你的修改操作，这样的话副本上面的值是可以安全的进行修改，而且不会出现报错，代码改成下列代码之后报错不再出现。

不报错代码：

    col_names = Train_DataFrame.columns.values.tolist()
    train_data = Train_DataFrame.copy()
    age_mean = train_data['Age'].mean()
    train_data['Age'] = train_data['Age'].fillna(age_mean)