spark安装

scala-2.11.8.tgz
spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.tgz

scala官网
http://www.scala-lang.org/download/2.11.8.html

spark官网
http://spark.apache.org/downloads.html

#cd /home/server/env/spark
wget http://downloads.lightbend.com/scala/2.11.8/scala-2.11.8.tgz
wget http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.tgz

tar zxvf scala/2.11.8/scala-2.11.8.tgz
tar zxvf spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.tgz
#mv scala-2.11.8 scala
#mv spark-2.0.0-bin-hadoop2.7 spark

配置环境变量 /etc/profile
export JAVA_HOME=/home/server/env/jdk/jdk1.7.0_79
export SCALA_HOME=/home/server/env/spark/scala
export SPARK_HOME=/home/server/env/spark/spark
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
使环境变量生效source /etc/profile

修改spark配置
cd spark/conf
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
cp slaves.template slaves


编辑 spark-env.sh
文件最后添加
export JAVA_HOME=/home/server/env/jdk/jdk1.7.0_79
export SCALA_HOME=/home/server/env/spark/scala
export SPARK_MASTER_IP=192.168.10.111
export SPARK_WORKER_MEMORY=15g
export HADOOP_CONF_DIR=/home/server/env/spark/spark/conf


编辑slaves
添加集群机器
#localhost
192.168.10.111
192.168.10.113


程序使用Agl用户运行
useradd Agl
Agl添加ssh key认证
su - Agl
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub 360xh02
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub 360xh04
把spark目录的用户和组改为Agl
即drwxr-xr-x.  4 Agl      Agl        58 Aug 29 15:47 spark

113从机和主机的配置一样scp一份过去即可

配置完成测试spark是否正常
cd /home/server/env/spark/spark/sbin
./start-all.sh
spark安装 - curious - 生活有你更精彩.

jps查看多了,从机上也启动了相应的进程
master和worker
spark安装 - curious - 生活有你更精彩.
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
### 如何在不同操作系统上安装 Apache Spark #### 安装前准备 为了确保顺利安装 Apache Spark,在任何操作系统下都需要先确认已正确安装 Java 环境以及设置好 JAVA_HOME 变量。对于某些特定场景,可能还需要额外配置 Hadoop 或其他依赖项[^3]。 #### Mac OS 上的安装方式 利用 Homebrew 工具可以让 macOS 用户轻松完成 Spark 的部署工作。通过终端执行命令 `brew install apache-spark` 即可快速获取最新稳定版 Spark 并自动处理大部分必要的初始化操作[^1]。 #### Linux 发行版上的安装指南 大多数主流 Linux 发行版支持通过包管理器来简化软件安装流程。例如 Ubuntu/Debian 类系统可以通过 APT 软件库下载官方二进制文件;而 CentOS/RHEL 则推荐采用 yum 或者 dnf 来获得 RPM 打包好的版本。除此之外,也可以直接前往官方网站下载 tarball 文件解压至自定义路径再手动调整 PATH 参数指向 bin 目录下的工具链[^4]。 #### Windows 下的手动安装过程 Windows 用户通常会选择从官网获取预编译压缩包形式发布的 Spark 版本。解压缩之后需自行设定 SPARK_HOME 和更新系统的 Path 设置以便全局调用 spark-shell 等 CLI 实用程序。值得注意的是由于缺乏原生 POSIX 支持所以在 Win 平台上可能会遇到兼容性问题因此建议考虑借助 WSL (Windows Subsystem for Linux) 进行跨平台开发测试活动。 ```bash # 使用 Homebrew 在 MacOS 上安装 Spark $ brew install apache-spark # 在 Debian/Ubuntu 上使用 apt-get 安装 Spark $ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apache-spark # 在 RedHat/CentOS/Fedora 上使用 yum/dnf 安装 Spark $ sudo yum install -y epel-release $ sudo yum install -y apache-spark # 解压并设置环境变量(适用于所有平台) export SPARK_HOME=/path/to/spark export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值