hadoop中把job kill掉

最新推荐文章于 2021-07-03 14:02:52 发布
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本文介绍了在遇到Hadoop任务运行时内存不足的问题时，如何通过命令行操作来查找正在运行的任务，并手动终止这些任务以避免系统因内存溢出而崩溃。具体步骤包括使用`Hadoop job-list`列出所有运行中的任务，然后通过`Hadoop job–kill<JobID>`命令指定要终止的任务ID。此方法对于及时管理资源、防止系统过载具有重要意义。

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有时候run out of memory了，怎么把job手动kill掉呢？用下面两个命令就搞定啦~~

Hadoop job -list
Hadoop job –kill <JobID>

【Hadoop】集群运行卡在Kill Command = /opt/module/hadoop-2.7.2/bin/hadoop job -kill job_1582192539192_0001
HR的博客
01-18 2857
当hive运行卡主不动时，报错如下 hive (default)> select count(*) cnt from emp; Query ID = root_20200220175612_bb456a03-2298-4d20-82b9-c0a96ae859a0 Total jobs = 1 Launching Job 1 out of 1 Number of reduce tasks determined at compile time: 1 In order to change the aver
Hadoop配置日志的聚集——jobhistory不显示任务问题
Aurora__213的博客
03-06 989
到这里都没有错，找了半天发现是前面配置的mapred-site.xml出错了，就是如果设置日志聚集的话，前面配置的mapred-site也需要修改一下配置。一开始job history是正常的，配置了日志的聚集以后不管做什么任务都不显示任务，hdfs是正常运行，而且根据配置步骤都重启过了。这样就改好了，出现类似问题的话，大部分就是mapred-site和yarn-site这两个文件没有配置好，就可以多检查几遍看看。修改以后在分发一下，重新启动就好了，运行命令也有记录了。1.配置yarn-site.xml。
hadoopkill一个job
shuhuai007的专栏
10-31 859
${HADOOP_HOME}/bin/hadoop job -kill job_id hadoop的job在运行的过程中reduce 100%并不代表job全部做完，可以查看reduce输出判断是否全部做完，然后再去需要的数据 查看地址 http://ip:50030/jobtracker.jsp
Hadoop如何Kill指定用户的所有Job
hi_23
11-15 1249
参考链接 Hadoop如何Kill指定用户的所有Job
hadoop job kill
YouAreLion的博客
05-30 521
$ hadoop job -list $ hadoop job -kill job_2018xxxxxxxxx_12345
Hadoop 查看/杀掉 Job
千里之行始于足下
11-17 4242
Java的我稍后再补上：通过命令行的方式： 1.查看所有的Job： hadoop job -list 则显示如下一堆的job： JobId State StartTime UserName Priority SchedulingInfo job_201212111628_11166 1 1375083632268 dbs
Hadoop 文件命令
云计算?
07-13 341
* 文件操作* 查看目录文件* $ hadoop dfs -ls /user/cl** 创建文件目录* $ hadoop dfs -mkdir /user/cl/temp** 删除文件* $ hadoop dfs -rm /user/cl/temp/a.txt** 删除目录与目录下所有文件* $ hadoop dfs -rmr /user/cl/temp** 上传文件* 上传一个本机/home/c...
hadoop杀死进程kill
最新发布
03-11
为了终止一个特定的MapReduce作业，可以使用 `hadoop job -kill` 命令加上对应的Job ID来完成操作。例如： ```bash [root@bigdata01-test sqoop-1.4.7]# hadoop job -kill job_1526097883376_0059 DEPRECATED: Use ...
Kill Command = /usr/hadoop/hadoop-2.7.4/bin/hadoop job -kill job_1679618622406_0001
03-28
However, this command is used to kill a Hadoop job with the job ID "job_1679618622406_0001". It can be executed in the terminal or command prompt of the Hadoop cluster. This command will terminate ...
hive Kill Command = //opt/soft/hadoop/bin/hadoop job -kill job_1679901282623_0001 卡主了
03-28
如果您的Hive Kill命令卡住了，可能是由于以下...//opt/soft/hadoop/bin/hadoop job -kill -9 job_1679901282623_0001 使用-9选项将强制杀死任务。但需要注意的是，这可能会导致数据丢失和其他问题，因此请谨慎使用。
ps命令和jobs kill
tycoon的专栏
08-28 1488
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-lpic1-v3-103-5/根据需要选择和排列进程的显示方式 使用 ps 到目前为止所讨论的 ps 命令仅列出从终端会话启动的进程（注意清单 14 中的第二个例子的 SID 列，即会话 ID 列）。要通过控制终端查看所有进程，使用 -a 选项。-x 选项显示不使用控制终端的进程，-e 选项显示每一个
如何kill掉hadoop正在执行的jobs
Tate的博客
12-24 2412
当MapReduce任务不能正常执行时，我们可以将该任务kill掉。 使用 hadoop job -list 列出当前hadoop正在执行的jobs。 可以查看到job任务的编号，然后使用命令： hadoop job -kill job编号 来杀死该job任务。 ...
linux：作业控制 jobs命令 kill命令 bg和fg命令
yooppa的博客
07-03 2613
作业控制 如前所述，在一个命令行的末尾加上“&”就使该命令成为了后台作业。后台作业的运行级别低于前台作业(进程)。 若set命令的monitor选项被打开，即执行命令set -0 monitor,则交互式shell就实施作业管理。有关作业管理的命令有jobs、kill、 bg、fg 和wait. jobs 命令 jobs命令不带参数时，可列出当前尚未完成的作业。例如: $ jobs [2] +Done who| wC -cl [1] -Stopped(SIGTTOU) man 1s “[]"中
杀死killHadoop Mapreduce job程序
程裕强的专栏
05-25 2729
（1）首先查找到僵死的JobID值 （2）hadoop job -kill $Job_ID [root@bigdata01-test sqoop-1.4.7]# hadoop job -kill job_1526097883376_0059 DEPRECATED: Use of this script to execute mapred command is deprecated. Ins...
Hadoop查看所有JOB以及如何Kill指定用户的所有Job
IT届的小学生
12-27 2693
如何kill掉制定用户的所有job，有没有现成的命令？我看了一下hadoop job命令的提示，没有这样的命令。其实实现kill指定用户的job也非常简单，本身hadoop job命令已经带有很多实用的job管理功能了。 列出Jobtracer上所有的作业hadoop job -list 使用hadoop job -kill杀掉指定的jobidhadoop job -kill job_id
hadoop如何杀掉正在执行的job
阿十爸爸的博客
05-22 4961
查看当前正在执行的进程： sh  hadoop job -list 执行杀死进程的命令： hadoop job -kill job_201212111628_11166 如果正确执行，则系统提示： Killed job job_201212111628_11166
Hadoop执行Job时因超时自动kill原因及解决方案
Ponnim_CS_DN的专栏
03-27 4084
转自：http://snv.iteye.com/blog/1879983 Hadoop执行Job时因超时自动kill，信息如下： Java代码   Task attempt_201305231045_3281_m_000003_0 failed to report status for 600 seconds. Killing!   原因： 1.执行M
如何杀掉当前正在执行的hadoop任务
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lxpbs8851的专栏
08-28 4万+
列出当前hadoop正在执行的jobs: [hadoop@192.168.10.11 hadoop-0.20.2-cdh3u3]$ hadoop job -list 10 jobs currently running JobId   State   StartTime       UserName        Priority        SchedulingInfo job_2012
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