设计模式——(适配器模式)

本文通过鸭子和火鸡的例子,详细介绍了适配器模式在软件设计中的应用。当现有系统需要兼容新对象的行为时,适配器模式提供了一种不修改原有代码的基础上,实现新功能的方法。

适配器模式是在系统整体已经设计完成时采用适配器模式满足新的需求的一种设计模式。
比如说,你的笔记本电脑是用电源做适配器将外界电压转换成笔记本电脑适用电压的。不能是为了电压去设计电脑。

例子:鸭子和火鸡【来自-深入浅出设计模式】

首先,我来写一下我已经做好的系统:一只鸭子在飞,在叫。

见代码:

public interface Duck {
    public void qucak();//鸭子呱呱叫
    public void fly();//鸭子飞
}
public class MallardDuck implements Duck {
    @Override
    public void qucak() {
        System.out.println("Quack!");
    }

    @Override
    public void fly() {
        System.out.println("I'm flying!");
    }
}
public class Test {
    public static void testDuck(Duck duck){
        duck.qucak();
        duck.fly();
    }
    public static void main(String[] args) {
        Duck duck = new MallardDuck();
        testDuck(duck);
    }

}

/**
Output
Quack!
I'm flying!
*/

其实,我们的系统中还有一种动物——火鸡
见代码:

public interface Turkey {
    public void gobble();//火鸡叫
    public void fly();//火鸡飞
}
public class WildTurkey implements Turkey {
    @Override
    public void gobble() {
        System.out.println("Gobble gobble");
    }

    @Override
    public void fly() {
        System.out.println("I'm flying a short distance");
    }
}

我们现在想让testDuck()方法能够实现火鸡的【叫】和【飞】。因为我们的系统已经完成了【实际上,这个系统或许很大】。我们不想为了火鸡而改变自己的系统,怎么办呢?

用一个火鸡适配器
见适配器代码:

public class TurkeyAdapter implements Duck{
    Turkey turkey;
    public TurkeyAdapter(Turkey turkey){
        this.turkey = turkey;
    }
    @Override
    public void qucak() {
        turkey.gobble();
    }

    @Override
    public void fly() {
        turkey.fly();
    }
}
public class Test {
    public static void testDuck(Duck duck){
        duck.qucak();
        duck.fly();
    }
    public static void main(String[] args) {
        Turkey turkey = new WildTurkey();
        Duck duck = new TurkeyAdapter(turkey);
        testDuck(duck);
    }
}
/**Output
Gobble gobble
I'm flying a short distance
*/

现在成功让testDuck()方法适配火鸡了!

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器与整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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