keras 预训练模型_Keras-预训练模型

本文介绍了Keras中几个预训练的深度学习模型,包括VGG16、MobileNetV2和Inception系列,这些模型均基于ImageNet数据集进行训练。通过调整参数,如alpha,可以控制网络的宽度。Keras作为简洁易用的神经网络API,是构建深度学习应用的理想选择。

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keras 预训练模型

keras 预训练模型

Keras-预训练模型 (Keras - Pre-Trained Models)

In this chapter, we will learn about the pre-trained models in Keras. Let us begin with VGG16.

在本章中,我们将学习Keras中的预训练模型。 让我们从VGG16开始。

VGG16 (VGG16)

VGG16 is another pre-trained model. It is also trained using ImageNet. The syntax to load the model is as follows −

VGG16是另一种预训练模型。 它还使用ImageNet进行了培训。 加载模型的语法如下-


keras.applications.vgg16.VGG16(
   include_top = True, 
   weights = 'imagenet', 
   input_tensor = None, 
   input_shape = None, 
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