cunyizhang的博客

会话的使用import tensorflow as tfa = tf.constant([1.0, 2.0], name = 'a')b = tf.constant([2.0, 3.0], name = 'b')result = a + b + asess = tf.Session()with sess.as_default(): print(result.eval()) #当默认

笔记内容是在实战Google深度学习框架的基础上整理的，带有注释。

图像预处理结合实战Google深度学习框架和博客添加了自己总结的注释、笔记。图像读取 tf.gfile.FastGFile(“/path/to/picture”, ‘r’).read()图像格式的编码解码 ：图像不直接记录图像上的不同位置，不同颜色的亮度。而是记录压缩编码之后的结果。所以要还原成三维矩阵，需要解码。以下为对jpeg格式图像编码/解码函数： tf.image.decode_j

训练效率低？GPU利用率上不去？快来看看别人家的tricks吧～batch size太小，导致模型的并行化程度太低。还有你的cpu、内存/显存带宽性能不足。

pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletensorflow==1.12.2