html常用标签1

本文介绍了HTML的多种常用标签,包括标题、段落、水平分割线、换行、div和span等布局标签,文本格式化标签,图像、链接标签等,还提及了图像的相对和绝对路径、链接的多种类型、锚点定位以及常用特殊字符的表示方法。

标题标签h(h1~h6)   eg:<h1>h1标签</h1>
段落标签p,可以把 HTML 文档分割为若干段落 ,有竖直间隔    eg:<p>一段话</p>
水平分割线标签hr  eg:<hr>
换行标签br   eg:<br>
div和span标签:是没有语义的,是我们网页布局最主要的2个盒子,div是大盒子,独占一行;span是小盒子    eg:<div><span>包裹内容</span></div>

文本格式化标签:
b和strong 文字以粗体显示,推荐strong   eg:<strong>粗体显示</strong>
i和em 文字以斜体显示,推荐em   eg:<em>斜体显示</em>
s和del 文字以加删除线显示,推荐del   eg:<del>删除线</del>
u和ins 文字以加下划线显示,推荐ins   eg:<ins>下划线</ins>

图像标签<img />
没有结束标签
属性:
src:必要属性,图片地址,可以网络地址或本地地址
alt:非必要属性,图片无法正常显示时的替换文本
title:非必要属性,鼠标悬停在图片上方时的图片标题
width:非必要属性,图片宽度,单位是像素
height:非必要属性,图片高度,单位是像素
border:非必要属性,图片边框的宽度,设置数字
eg:<img src="img.jpg" alt="图片替换文本" title="图片标题"/>

相对路径:
1.同一级路径:图像文件位于html文件同一级  eg:<img  src="img.jpg">
2.下一级路径:图像文件位于html文件下一级  eg:<img  src="images/img.jpg">
3.上一级路径:图像文件位于html文件上一级  eg:<img  src="../img.jpg">
绝对路径:
1.网络地址  eg:"D:\web\images\img.jpg"
2.本地文件完整地址  eg:"http://www.whatever.com/images/logo.gif"

链接标签<a></a>
eg:<a href="http://www.baidu.com" target="_blank">文本或图像</a>
herf是必要属性,可以是网络地址也可以是本地页面地址
target="_self"  默认值,当前窗口弹出
target="_blank" 新窗口弹出
1.外部链接:例如<a href="http://www.baidu.com">百度</a>
2.内部链接:网站内部页面之间的相互链接,直接链接内部页面名称即可,例如<a href="index.html">首页</a>
3.空链接:如果当时没有确定链接目标时,通常将链接标签的href属性值定义为“#”(即href="#"),表示该链接暂时为一个空链接
4.下载链接:如果herf里边地址是一个文件或者压缩包,会下载这个文件
5.网页元素链接:不仅可以创建文本超链接,在网页中各种网页元素,如图像、表格、音频、视频等都可以添加超链接
锚点定位:通过创建锚点链接,用户能够快速定位到目标内容
1.使用相应的id名标注跳转目标的位置。 (找目标)
  <h3 id="two">第2集</h3>
2. 使用<a href="#id名">链接文本</a>创建链接文本(被点击的)
  <a href="#two">

常用特殊字符:
空格符:&nbsp;    eg:<p>文&nbsp;&nbsp;&nbsp;本</p>      显示:文   本
大于号>:&gt;
小于号<:&lt;     eg:<p>这是一个&lt; p &gt;标签</p>      显示:这是一个<p>标签

内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
内容概要:本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC(空间矢量脉宽调制-直接转矩控制)的Simulink仿真实现方法,结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点,构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理,包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判断及电压矢量选择,并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号,提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程,涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置,给出了仿真调试要点与预期结果,如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等,并提出了模型优化与扩展方向,如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制和转速闭环等。; 适合人群:电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生,从事电机控制算法开发的工程师,具备一定MATLAB/Simulink和电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式;②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真;③通过仿真验证控制算法有效性,为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议:学习过程中应结合文中提供的电机参数和模块配置逐步搭建模型,重点关注磁链观测、矢量选择表和SVPWM调制的实现细节,仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试,建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
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