SQL 解析的过程

最新推荐文章于 2024-04-16 20:02:40 发布

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oracle首先将SQL文本转化为ASCII字符，然后根据hash函数计算其对应的hash值（hash_value）。根据计算出的hash值到library cache中找到对应的bucket，然后比较bucket里是否存在该SQL语句。
如果不存在，获得shared pool latch，然后在shared pool中的可用chunk链表（也就是bucket）上找到一个可用的chunk，然后释放shared pool latch。在获得了chunk以后，这块chunk就可以认为是进入了library cache。然后，进行硬解析过程。
对SQL语句进行语法检查，看是否有语法错误。比如没有写from等。如果有，则退出解析过程。
到数据字典里校验SQL语句涉及的对象和列是否都存在。如果不存在，则退出解析过程。
将对象进行名称转换。比如将同名词翻译成实际的对象等。如果转换失败，则退出解析过程。
检查游标里用户是否具有访问SQL语句里所引用的对象的权限。如果没有权限，则退出解析过程。
通过优化器创建一个最优的执行计划。这一步是最消耗CPU资源的。
将该游标所产生的执行计划、SQL文本等装载进library cache的若干个heap中。
在硬解析的过程中，进程会一直持有library cach latch，直到硬解析结束。硬解析结束以后，会为该SQL产生两个游标，一个是父游标，另一个是子游标。父游标里主要包含两种信息：SQL文本以及优化目标（optimizer goal）。父游标在第一次打开时被锁定，直到其他所有的session都关闭该游标后才被解锁。当父游标被锁定的时候是不能被交换出library cache的，只有在解锁以后才能被交换出library cache，这时该父游标对应的所有子游标也被交换出library cache。子游标包括游标所有的信息，比如具体的执行计划、绑定变量等。
子游标随时可以被交换出library cache，当子游标被交换出library cache时，oracle可以利用父游标的信息重新构建出一个子游标来，这个过程叫reload。可以使用下面的方式来确定reload的比率：
SELECT 100*sum(reloads)/sum(pins) Reload_Ratio FROM v$librarycache;
一个父游标可以对应多个子游标。子游标具体的个数可以从v$sqlarea的version_count字段体现出来。而每个具体的子游标则全都在v$sql里体现。当具体的绑定变量的值与上次的绑定变量的值有较大差异（比如上次执行的绑定变量的值的长度是6位，而这次执行的绑定变量的值的长度是 200位）时或者当SQL语句完全相同，但是所引用的对象属于不同的schema时，都会创建一个新的子游标。
如果在bucket中找到了该SQL语句，则说明该SQL语句以前运行过，于是进行软解析。软解析是相对于硬解析而言的，如果解析过程中，可以从硬解析的步骤中去掉一个或多个的话，这样的解析就是软解析。软解析分为以下三种类型。
1) 第一种是某个session发出的SQL语句与library cache里其他session发出的SQL语句一致。这时，该解析过程中可以去掉硬解析中的5和6这两步，但是仍然要进行硬解析过程中的2、3、4步骤：也就是表名和列名检查、名称转换和权限检查。
2) 第二种是某个session发出的SQL语句与library cache里该同一个session之前发出的SQL语句一致。这时，该解析过程中可以去掉硬解析中的2、3、5和6这四步，但是仍然要进行权限检查，因为可能通过grant改变了该session用户的权限。
3) 第三种是当设置了初始化参数session_cached_cursors时，当某个session对相同的cursor进行第三次访问时，将在该 session的PGA里创建一个标记，并且该游标即使已经被关闭也不会从library cache中交换出去。这样，该session以后再执行相同的SQL语句时，将跳过硬解析的所有步骤。这种情况下，是最高效的解析方式，但是会消耗很大的内存。