小六 3 万公里小结

            国庆期间跑了跑高速, 里程终于到达 3万 公里,到南澳金沙湾烧烤,5个大人一个小小孩,因为没有胖子,所以还算坐得下来, 不过因为道道通没有更新地图,结果在新修的高架上走错了路, 结果只有沿着山路绕到金沙湾, 走山路明显感觉到马力不足, 全程都是2档,有时候稍陡一些,必须用1档, 不过跑过高速后,的确是开起来顺畅多了,不知道是加不同油的原因(国iii的油和非国iii的是不太一样), 还是跑高速去了去积碳 。开小六快三年了,虽然内饰一般,做工也没有日本车精细,但是质量还是不错的,没有发生过啥问题, 除了更换了两个喇叭之外(可能是洗车的时候短路导致)。7500公里一次保养也算比较省钱,每次更换的也是比较便宜的东风标致自产的机油 。 油耗保持在百公里 6.0~6.8 之间,还算比较经济 。 

 

 

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### OBRSLAM3 和程小六数据集的相关资源 对于OBRSLAM3以及程小六数据集的下载和使用,可以参考如下信息: #### 关于OBRSLAM3 OBRSLAM3是一个用于视觉里程计和即时定位与地图构建(SLAM)的研究框架。该工具包支持多种传感器输入并能在不同环境中实现鲁棒的位置估计和三维重建[^1]。 为了获取OBRSLAM3的具体资料,通常可以从项目官方GitHub仓库找到最新的源代码发布版本及其详细的安装指南。大多数情况下,这类学术软件会附带README文件来指导用户完成环境配置、依赖项安装等必要准备工作。如果遇到特定问题还可以查阅Issues部分寻求帮助或贡献解决方案。 #### 程小六数据集 提到“程小六”,这可能是指某个具体的数据集合或者是个人开发者的作品名称,在当前上下文中并不十分明确。然而,假设这是指某位作者发布的公开可用数据集,则一般也会通过其个人主页或是论文附件等形式提供给研究者们访问链接。值得注意的是上述提供的链接指向了GitHub关于DMCA通知提交指引页面,并不是直接关联到所需资源的地方。 针对想要了解如何操作这些工具的人士来说,建议直接搜索相关项目的官方网站或者查看是否有专门的教学视频存在网络平台上。此外也可以关注领域内知名会议的工作坊环节,那里经常会有关于此类前沿技术的实际案例分享和技术交流活动。 ```bash # 假设已经克隆了OBRSLAM3库 git clone https://github.com/YourRepository/OBRSLAM3.git cd OBRSLAM3 # 安装所需的Python包和其他依赖关系 pip install -r requirements.txt # 运行测试实例以验证设置是否成功 python run_example.py ```
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