[zt] 如何处理Oracle数据库中的坏块[final]

本文介绍了Oracle数据库中数据块的结构及坏块产生的原因,并详细阐述了六种处理表中坏块的方法,包括恢复数据文件、使用RMAN命令、Rowid范围扫描等。

oracle的数据块有固定的格式和结构,分三层: cache layer、transaction layer和data layer.
对数据块进行读写操作时,做一致性检查:
–block type
–dba
–scn
–header and tail
发现不一致,标记为坏块。

坏块有两种: 物理坏块和逻辑坏块。

坏块产生的影响:数据字典表、回滚段表、临时段和用户数据表和索引。
应用报错:
–ora-1578
–ora-600 and trace file in bdump directory
第一个参数[2000]-[8000]
range                            block layer
 -------------------------------------------
cache layer                 2000 – 4000
transaction layer       4000 – 6000
data layer                   6000 - 8000

坏块产生的原因:
oracle调用标准c的系统函数,对数据块进行读写操作:
- bad i/o, h/w, firmware.
- operating system i/o or caching problems.
- memory or paging problems.
- disk repair utilities.
- part of a datafile being overwritten.
- third part software incorrectly attempting to access oracle used heap.
- oracle or operating system bug.

表中坏块的处理方法:
(1).收集相关信息:
ora-1578  file#  (rfn)  block#
ora-1110  file#  (afn)  block#
ora-600   file#  (afn)  block#
select file_name,tablespace_name,file_id “afn”, relative_fno “rfn” from dba_data_files; 
select file_name,tablespace_name,file_id, relative_fno “rfn” from dba_temp_files;
9i tempfiles afn=file_id+value of db_files
(2).确定受影响的对象:
select tablespace_name, segment_type, owner, segment_name, partition_name from dba_extents where file_id = and between block_id and block_id + blocks - 1;
if on tempfile, no data return;
(3).根据对象类型,确定处理方法:
objects of sys
rollback
temporary segment
index and index partition
cluster |
partition | ===>表中坏块的处理
table |
(4).选择合适的方法抢救表中的数据:
recover datafile
recover block only (9i)
通过rowid range scan 保存数据
使用dbms_repair
使用event

表中坏块的处理方法一:恢复数据文件
数据库为归档方式,有完整的物理备份  
offline the affected data file
alter database datafile name_file offline;
保存有坏块的文件,restore 备份。
if different from the old location
alter database rename file old_name to new_name;
recover the datafile
recover datafile name_of_file;
online the file/s
alter database datafile name_of_file online;

表中坏块的处理方法二:block recover
需求
(1).数据库9.2
(2).catalog 和rman
(3).数据库为归档方式,有完整的物理备份
(4).使用rman的blockrecover命令
rman>run{blockrecover
                     datafile 3 block 4,5;}
能强制使用某个scn号之前的备份,恢复数据块。
rman>run{blockrecover
                     datafile 3 block 4,5 restore until sequence 7402;}

表中坏块的处理方法三:rowid range scan
使用dbms_rowid 确定坏块的rowid range
low_rid inside the corrupt block:
select dbms_rowid.rowid_create(1,,,,0) from dual;
hi_rid after the corrupt block:
dbms_rowid.rowid_create(1,,,+1,0) from dual;
建一个临时表
create table salvage_table as select * from corrupt_tab where 1=2;
保存未损坏的数据
insert into salvage_table select /*+ rowid(a) */ * from a where rowid < ;
insert into salvage_table select /*+ rowid(a) */ * from a where rowid >= ;
重建table,index,foreign constrain table.

表中坏块的处理方法四:add 10231 event
在session 或database级设10231 event,做全表扫描时,能跳过坏块.
session level:
alter session set events 10231 trace name context forever,level 10;
create table salvage_emp as select * from corrupt_emp;
database level:
event="10231 trace name context forever, level 10"

表中坏块的处理方法五:dbms_repair
标记有坏块的表,做全表扫描时,能跳过坏块.
execute dbms_repair.skip_corrupt_blocks(,);
保存表中数据
export the table.
create table salvage_emp as select * from corrupt_emp;

表中坏块的处理方法六:检查索引
检查表上的索引和primary key foreign key约束
select owner,index_name, index_type from dba_indexes where table_owner=‘xxxx and table_name=xxxx;
select owner,constraint_name,constraint_type,table_name from dba_constraints where wner=xxx and table_name=xxx and
constraint_type=p;
select owner,constraint_name,constraint_type,table_name from dba_constraints where r_owner=xxxx and r_constraint_name=;

怎么预先发现坏块:
(1).export utility
exp system/manager full=y log=exp_db_chk.log file=/dev/null volsize=100g
does not detect disk corruptions above the high water mark
does not detect corruptions in indexes
does not detect all corruptions in the data dictionary
analyze table tablename validate structure cascade
performs the block checks ,but does not mark blocks as corrupt.
it also checks that table and index entries match.
any problems found are reported into the user session trace file in user_dump_dest.
能定期对一些重要的表作检查.
(2).dbv检查数据文件
show parameter  db_block_size
select bytes/2048 from v$datafile where file#=5;
dbv file=/dev/rdsk/r1.dbf blocksize=2048 end=5120
dbv expects a filename extension. if on raw dev
ln -s /dev/rdsk/mydevice /tmp/mydevice.dbf
now use dbv against /tmp/mydevice.dbf

---

http://cio.ccw.com.cn/research/info/htm2006/20061110_222210.asp  

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/35489/viewspace-674775/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/35489/viewspace-674775/

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值