本文介绍了簇表(clustered table)的概念及其在数据库中的应用。簇表能够通过将经常一起访问的表物理上存储在一起，减少I/O操作次数，提高查询效率。文章详细解释了簇表的工作原理，包括簇键(cluster key)和簇索引(cluster index)的作用，并对比了其与非簇表在性能上的优劣。
cluster的意思是把两个或两个以上具有公共列的表在物理上存放在一起，可以节省空间并且使某些关联操作加快，有hash cluster和index cluster。使用clustered table和普通表没有太大差别，基本是透明，惟独在加数据之前，要先做cluster的index .
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经常被同时访问的表在物理位置上可以存储在一起。为了将它们存储在一起，就要创建一个簇( c l u s t e r )来管理这些表。表中的数据一起存储在簇中，从而最小化必须执行的I / O次数，改善系统性能。
表中相关的列称为簇键(cluster key)。簇键用一个簇索引(cluster index)来进行索引；对于簇中的多个表，簇键值只存储一次。在把任何行插入簇的表中之前，都必须先创建一个簇索引。对于经常频繁一起查询的表说，使用簇比较方便。在簇中，来自不同表的行存储在同一个块中；因此同将表分开存储相比，连接这些表的查询就可能执行更少的I / O。不过，与对非簇表的相同操作比较，簇表的插入、更新和删除性能要差很多。在聚簇表之前，要判断共同查询这些表的频率。如果这些表总是一起查询，就要考虑把它们合并成一个表而不是聚簇两个表。
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