Oracle10g Flashback database功能恢复用户错误(zt)

介绍了Oracle10g中的FlashbackDatabase功能,包括启动后的运行机制、关键步骤及注意事项。此功能通过RecoveryWriter进程将变化的数据块写入闪回日志,支持数据库的快速恢复。
Flashback Database是Oracle10g的新增功能,在启动Flashback Database之后,它定期将已发生变化的块写入闪回日志的日志文件中。这些日志不是由传统的Log Writer (LGWR) 过程写入,而是由一种称作Recovery Writer (RVWR)的新过程写入。这是Oracle10g的新增进程。[@more@]


与常规的重做日志(redo logs)不同,回闪日志既不需要由DBA创建,也不需要由他们维护;它们由Oracle Managed Files(OMF)自动在闪回恢复区域所指定的目录中创建。这些文件不会归档,所以,如果在该目录发生介质故障后就不可能再进行恢复。
1.启用闪回数据库特性


2.闪回日志
Oracle会在闪回区记录日志.


3.模拟用户错误


4.进行闪回操作


5.只读打开,验证数据


6.继续修正恢复


7.resetlogs打开数据库


注意,一旦resetlogs之后,将不能再flashback至resetlogs之前的时间点。

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多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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