希望今天反弹一点 (5400)

最新推荐文章于 2025-01-10 23:51:55 发布

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经过一段时间的努力，终于实现了从持续亏损到盈利的转变，希望能够保持这一良好势头。

一直亏损中，终于扭亏为盈了，希望持续啊 ......

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使用反弹图计算反射波形

2401_87854160的博客

06-25

1007

使用反弹图计算反射波形: 知道了反射系数的概念，就可以计算出当信号到达阻抗不连续点时，会反射多大的电压。在信号反射问题上，不应该停留在仅仅了解信号路径中某个点单次反射量这种程度。没有正确匹配端接的情况下，信号在路径中的反射往往会发生很多次，而多次反射对信号又会产生什么影响?信号波形会是什么样的?作为硬件工程师，看到实际PCB布线的时候，应该对这条走线可能产生什么样的波形有一个大致的估计，尽管有的时候可能不够准确，但往往可以发现潜在风险，对于工程设计来说这是最重要的。实际工程设计中由于多种因素，可能没有那么

阿里云提示进程异常行为反弹SHELL 该怎么处理

网站安全专家

09-01

1616

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利用telnet反弹shell的两种方法

天涯的浪子

09-16

5328

今天给大家介绍两种telnet反弹shell的方法，相对于其他方式反弹shell要简单一点，可作为按需远程控制或留后门使用，希望可以帮助到大家。前提条件：目标机为linux系统并支持telnet服务；攻击机支持telnet服务，攻击机装有NC (windows、linux均可)。这里我准备了一个公网服务器和一个本地虚拟机，公网服务器为攻击机，虚拟机为目标机。攻击机：目标机：下面给大家...

反弹shell

soldi_er的博客

04-16

3753

文章目录反向连接的概念反向连接命令命令分析Linux符号知识本地测试实战记录参考反向连接的概念反弹shell，是指目标向服务器端口发起请求，发送目标shell命令行的输入输出，服务器通过监听端口来获得请求内容。reverse shell与telnet、ssh等标准shell对应，本质上是网络概念的客户端/服务端的角色反转。为什么不正向连接？通常用于连接目标机器防火墙受限、权限不足、端口被占用等情形。正向连接，包括远程桌面、Web服务、ssh、Telnet等。反向连接命令命令分析示例

[Shell]Telnet反弹shell

baguangman5501的博客

09-16

653

原作者：包子love 文章出处：黑白之道今天给大家介绍两种telnet反弹shell的方法，相对于其他方式反弹shell要简单一点，可作为按需远程控制或留后门使用，希望可以帮助到大家。前提条件：目标机为linux系统并支持telnet服务；攻击机支持telnet服务，攻击机装有NC (windows、linux均可)。这里我准备了一个公网服务器和一个本地虚拟机，公网服务器为攻击机，...

从一道题中学习反弹shell

LinkSLA的博客

11-11

1291

最近在帮一位大师傅测试招新赛的时候，发现自己对反弹shell是不太了解的，因此在用反弹shell解题过后，来对反弹shell进行相关学习，希望对各位师傅有所帮助。什么是反弹shell？原词为，含义如下控制端监听在某TCP/UDP端口，被控端发起请求到该端口，并将其命令行的输入输出转到控制端。其本质就是实现客户端与服务端的互换。

2019年的反弹牛市总结

我在全球村

03-11

699

目录 [隐藏] 1 屋漏偏逢连夜雨 2 斗转星移，否极泰来 3 牛短熊长，突击偷袭 4 以史为鉴，可以明得失 5 如何买卖？屋漏偏逢连夜雨 2018年，中国A股跌了算是整整一年，都是下降趋势，至于百分比是多少，我也不去查或计算了，只是从图上可以看出来，是那么的长的一个三角形下斜边。去年总的来说，基本都是亏，各种P2P跑路，黑天鹅，业绩暴雷，质押风险，商誉减值，债券违约等等，各种问题表...

30.在墙壁间反弹

Greenfoot专栏

08-21

1723

30.Bouncing Off The Walls In this post we will continue building our pool game. One of the aspects of a pool game that we will need is the ability for the balls to bounce off the edges/cushions of

Java一个简单的反弹动画练习

mycqyjn的博客

01-10

1589

一个简单的小球和星型在窗体内弹动的动画

能帮我写一个让文字碰到边框后可以反弹的c语言代码吗，长一点的

05-27

当文字碰到边框时反弹的效果可以用物理引擎的思路来实现。以下是一份基于物理引擎思路的C语言代码，希望能够帮到你： ``` #include #include #include #define WIDTH 640 #define HEIGHT 480 #define TEXT_SIZE...

UNITY 伤害反弹

09-05

可以使用刚体组件来实现这一点，通过添加力量或应用速度变化来推动物体。 6. 可以选择使用协程或计时器来控制反弹效果的持续时间。这只是一个基本的伤害反弹实现示例，具体实现可能因游戏需求而有所不同。希望对...

将下列代码的输出函数再精简一点：% 初始化高度和总路程 h = 100; s = h; % 第一次落地时已下落100米 % 循环处理第1到第9次反弹 for k = 1:9 h = h / 2; % 计算当前反弹高度 s = s + 2 * h; % 累加反弹+下落的路程 end % 计算第十次反弹高度 tenth_rebound = h / 2; % 输出结果 fprintf('总路程为：%.4f 米\n', s); fprintf('第十次反弹高度为：%.8f 米\n', tenth_rebound);

03-10

好的，用户希望将给定的MATLAB代码的输出函数部分再精简一点。首先，我需要仔细阅读用户提供的代码，理解其功能。这段代码计算的是一个球从100米高度落下后每次反弹的总路程和第十次反弹的高度。用户之前已经询问...

参数辨识基于 PMU 的负荷模型参数辨识研究（Matlab代码实现）

最新发布

12-30

【参数辨识】基于 PMU 的负荷模型参数辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于PMU（相量测量单元）的负荷模型参数辨识展开研究，利用Matlab代码实现相关算法，旨在通过实际测量数据对电力系统中的负荷模型进行精确建模与参数估计。文中介绍了PMU在电力系统动态监测中的关键作用，结合现代优化算法或辨识方法，对负荷特性进行建模分析，提升电力系统仿真、稳定分析与控制策略设计的准确性。研究重点包括负荷模型的选择、参数辨识的数学建模、目标函数设计及求解算法实现，并通过仿真验证方法的有效性与实用性。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力系统建模仿真工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统动态仿真中负荷模型的精细化建模；②提升状态估计、稳定性分析与调度控制的精度；③支持智能电网环境下基于实测数据的负荷特性分析与模型更新。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码与电力系统相关理论同步学习，重点关注参数辨识的建模思路与优化算法实现过程，可通过修改模型结构或输入数据进行拓展实验，加深对负荷建模与系统辨识的理解。

ibz-ai是一个专注于构建和部署智能体系统的开源项目它通过集成先进的自然语言处理与机器学习框架实现多模态交互与自动化任务执行旨在为开发者提供一套完整且易于扩展的AI智能体解.zip

12-30

CARROTLIKE_springboot_donation_salary_workload_25044_1767078800906.zip

12-30

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基于原生JavaScript构建的移动端音乐播放应用项目专注于实现流畅的用户交互体验与高性能前端技术实践_移动端音乐播放器无缝滑屏交互橡皮筋效果即点即停功能响应式布局适配.zip

12-30

OpenAI_Agents_SDK_中文文档项目是一个全面翻译和本地化OpenAI官方多智能体工作流构建框架技术文档的中文资源库旨在为中国开发者提供清晰易懂的教程指南和API参考.zip

12-30

CZDX-WX_ai-interview-coach-backend_22888_1767075451950.zip

12-30

CZDX-WX_ai-interview-coach-backend_22888_1767075451950.zip

分布鲁棒数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法研究（Matlab代码实现）

12-30

【分布鲁棒】数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种数据驱动的多离散场景下电热综合能源系统的分布鲁棒优化算法，旨在应对系统中可再生能源出力、负荷需求等不确定性因素带来的挑战。通过构建基于历史数据生成的多离散场景集，并引入分布鲁棒优化方法，在考虑概率分布模糊集的基础上，提升优化模型在不确定环境下的适应性和鲁棒性。文中详细阐述了模型构建过程，包括不确定性建模、场景生成与削减、两阶段鲁棒优化框架设计以及求解算法实现，并结合Matlab代码进行仿真验证，展示了该方法在提高系统经济性与运行可靠方面的有效性。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事综合能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电热综合能源系统的日前调度与运行优化；②解决含高比例可再生能源接入下的不确定性优化问题；③为相关领域科研提供分布鲁棒优化建模与代码实现参考；阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐模块学习，重点关注场景生成、模糊集构造与两阶段优化求解过程，同时推荐参考文中提及的YALMIP工具包以提升建模效率。