不吃主食等於“慢性自殺”

著名營養學家於若木指出:膳食不平衡,是高血壓、糖尿病和腦血管病等?文明病?居高不下的主要原因
  
  ?超女?何潔為了減肥,曾經連續一個多月沒有吃米飯,每天只吃瓜果蔬菜,不少女孩紛紛效仿。醫學專家提醒市民:不吃主食等於慢性自殺。

  主食,主要指糧食,包括米、面、雜糧、薯類等。
  
  人體每天需要的能量由三大營養素,碳水化物、脂肪、蛋白質提供。其中,碳水化物提供的能量占55%-60%。主食中富含碳水化物,是每天不可或缺的食品之一。
  
  ?減肥族?:主食不可斷
  
  案例:小張聽朋友說不吃主食可以減肥,便不吃主食。肉類蛋類也很少吃,每天只吃些蔬菜水果。一個多月下來,小張的確瘦了一些,卻也憔悴了許多。常常頭暈噁心,提不起精神。經營養科醫生詳啵??埢剂溯p度營養不良。
  
  專家提醒:過度節制主食以及其他食品的攝入會造成營養不良。
  
  還有一些人認為單純不吃主食就可以減肥,對其他食品卻不加節制,這是十分荒謬的。其實,主食的攝入可以使人產生飽腹感,在一定程度上可以起到節制飲食的作用。減肥,應該減少攝入的是高熱量食品而並非主食。
  
  ?應酬族?:主食不可省
  
  案例:李先生經商十幾年,酒席應酬是常有的事。以酒代水以菜代飯,觥籌交錯間,生意蒸蒸日上,身體卻是每況愈下,常常有乏力之感。
  
  專家提醒:常常只吃菜飲酒不吃主食,對肝臟心血管損害很大,而碳水化物有加強肝臟解毒的功能,適量攝入主食可以起到保肝的作用。應酬時不吃主食或過少吃主食,會導致碳水化物攝入不足,勢必要引起高蛋白或高脂類攝入,易引起痛風,且加重腎臟負擔。高脂類飲食時人體所需的能量主要由脂肪氧化供給。脂肪氧化不完全會產生酮體,大量酮體會引起酮症酸中毒,輕度中毒會昏迷嘔吐,嚴重者會危及生命。
  
  ?保健品族?:主食不可替
  
  案例:陳小姐經常以維生素等保健品替代主食。她以為,吃了保健品,就能提供?均衡營養?,又能保持好身材,省時省力。
  
  專家提醒:保健品只是輔助性補充人體所缺少的部分營養成分,不可過分依賴和迷信保健品的功能。?人是鐵,飯是鋼?好好吃飯,膳食多樣,合理搭配是關鍵,過度攝入保健品反而對人體不利。
  
  ?上班族?:早餐不可丟
  
  案例:小王將早餐與午飯?合二為一?。時間久了,常感困倦,提不起精神,頭暈暈的,全身無力。偶爾還有胃痛肚子痛的感覺,記憶力也下降了。
  
  專家提醒:?一天之際在於晨?,早餐是一天中最重要的一餐。長期不吃早餐不但會引起全天能量和營養素攝入不足,而且,一般到上午的九、十點鐘就會出現饑腸轆轆的現象,造成腸內壁過度摩擦,損傷腸黏膜,導致消化系統的疾病而引起營養不良。而且,不吃早餐人體只能動用體內儲存的糖原和蛋白質,久而久之還會導致皮膚乾燥、起皺和貧血、加速衰老,還容引起膽結石、心肌梗塞等疾病。
  
  俗話說?早吃好,午吃飽,晚吃少?,早餐的種類應該盡可能多樣,主食為主,各種營養均衡搭配。早餐的主食量應在150-200克之間。
  
  ?准媽媽族?:主食不可缺
  
  案例:劉女士懷孕四個多月起,為了讓胎兒得到更多的營養更好的成長,每隔兩三天都要吃一次龍蝦、蛋白粉等,孕婦奶粉則每天不斷,主食卻常常少吃或是不吃,就是為了?省出肚子?來吃補品。後經醫生檢查發現,劉女士蛋白質超標。
  
  專家提醒:准媽媽們攝入的蛋白質超標不但容易增加妊娠性糖尿病、妊娠性高血壓,而且未來會有生出?肥大兒?的危險,分娩也可能會有困難。而主食不但可以有效補充碳水化物,還可以提供B族維生素,並且容易產生飽腹感,抑制其他食物的過量攝入。可以有效避免孕婦體重增長過度、營養過剩。並能一定程度上避免妊娠性糖尿病、高血壓等疾病的產生。

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/35489/viewspace-85000/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/35489/viewspace-85000/

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
【多线路故障】含sop的配电网故障重构研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“含SOP的配电网故障重构研究”展开,重点探讨了在多线路故障情况下,利用柔性开断点(SOP)进行配电网故障重构的优化方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。研究内容包括SOP在主动配电网中的电压与无功协调控制、多时段配网优化模型构建、以及基于灵敏度分析的SOP优化配置等关键技术,旨在提升配电网在复杂故障条件下的恢复能力与运行效率。文中还提到了Simulink仿真模型的应用,如三端口SOP、软连接开关、SNOP等装置的建模与仿真,增强了研究的技术落地性。; 适合人群:具备电力系统基础知识,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事配电网优化、智能电网、柔性互联装置等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研学习中理解SOP在配电网故障重构中的作用机制;②支撑论文复现与算法改进,特别是在多线路故障场景下的网络重构与优化调度;③为实际配电网系统中引入SOP设备提供仿真验证与策略设计依据; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注SOP控制策略、故障重构算法的设计逻辑与参数设置,同时参考文中提及的YALMIP工具包进行优化求解,以加深对模型构建与求解过程的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值