关于shared pool的深入探讨(zt)

最新推荐文章于 2018-12-26 17:09:05 发布
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cuixie2370
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解决边缘AI最后一公里：模型压缩与加速的7种方法
AI 原生应用开发的博客
06-29 974
在AI技术飞速发展的今天，越来越多的应用场景需要将AI模型部署到边缘设备上，如智能手机、IoT设备、自动驾驶汽车等。然而，这些设备通常受限于计算资源、存储空间和功耗，无法直接运行大型AI模型。本文聚焦于解决这一"最后一公里"问题的关键技术——模型压缩与加速。文章首先介绍边缘AI的挑战和模型压缩的基本概念，然后详细讲解7种核心方法，包括原理、实现和案例分析，最后探讨未来发展趋势。边缘AI：在靠近数据源的边缘设备上运行的人工智能模型模型压缩：减少模型大小和计算复杂度的技术推理延迟。
postgresl问题探讨1
晨风
08-04 929
1  http://bbs.pgsqldb.com/client/post_show.php?zt_auto_bh=46139、 比较下oracle 中， 它有参数share buffer, cache buffer, 一个sql语句过来，它会先再share buffer 中找是否有曾经执行过的同类语句，如果有，则为cache hit ,这样的会速度就很快了，不用经过IO,如果没有，则
Oracle Tuning技巧总结(zt)
cuixie2370的博客
07-06 115
关于Oracle的性能调整，一般包括两个方面，一是指Oracle数据库本身的调整，比如SGA、PGA的优化设置，二是连接Oracle的应用程序以及SQL语句的优化。做好这两个方面的优化，就可以使一套完整的...
ORACLE问题与解答[zt]
明日之变
05-01 888
大家在应用ORACLE的时候可能会遇到很多看起来不难的问题, 特别对新手来说, 今天我简单把它总结一下, 发布给大家, 希望对大家有帮助! 和大家一起探讨, 共同进步! 对ORACLE高手来说是不用看的. 1. Oracle安装完成后的初始口令? 　　internal/oracle 　　sys/change_on_install 　　system/manager 　　scott/tiger 　　s
【爬虫】利用Python爬虫爬取小麦苗itpub博客的所有文章的连接地址（1）
小麦苗DBA宝典
12-26 2966
【爬虫】利用Python爬虫爬取小麦苗itpub博客的所有文章的连接地址（1） 爬取结果： 火狐（Firefox）如何移除addsec...
深度分析数据库的热点块问题 (zt)
cuixie2370的博客
08-21 84
热点块的定义 数据库的热点块，从简单了讲，就是极短的时间内对少量数据块进行了过于频繁的访问。定义看起来总是很简单的，但实际在数据库中，我们要去观察或者确定热点块的问题，却不是那么简单了。要深刻地理解数据库是怎么通过...
Oracle高人写的Oracle运行原理性文章(zt)
cuixie2370的博客
06-05 97
我们从一个用户请求开始讲,ORACLE的完整的工作机制是怎样的,首先一个用户进程发出一个连接请求,如果使用的是主机命名或者是本地服务命中的主机名使用的是机器名(非IP地址)，那么这个请求都会通过DNS服务器或HOST文件的服务名...
《博客园精华集---CLR/C#分册》
weixin_30699463的博客
12-31 390
转：http://www.cnblogs.com/anytao/archive/2008/09/04/lovechina_bestclr_3rdfilter.html 收藏了学习！呵呵！ 精华集CLR/C#分册，经过一段时间三轮筛选努力，终于有了一个初步结果。虽然这个...
Oracle大神资料索引
demonson的专栏
03-08 2383
自从2014年7月1号开始写blog到2015年5月5日，历时10个月的时间，大概写了90篇文章，这blog多了就乱了，今天抽空出来整理整理，方便大家也方便自己阅读，本文将一直更新，另外，最后我把所有的blog文章全列出来，可能会有用。    小麦苗的所有文章：itpub文章链接-小麦苗.zip     2015年06月03日更新一次，我写的blog数量：109 篇    2015年07月03日更...
【高级Oracle监听器故障排除】：专家深入探讨ORA-12541问题
[【高级Oracle监听器故障排除】：专家深入探讨ORA-12541问题](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/bd1114f177cd4adaa800debe0510c311.png) # 摘要 ORA-12541错误是Oracle数据库环境中常见的连接问题，通常是由于...
倍福模块性能监控与调优：4个步骤，教你如何优化性能
!... # 摘要 随着工业自动化技术的...同时，文章深入探讨了软件和硬件层面的调优实践，并提供了实时性能调优的案例分析。最后，本文强调了自动化监控与调优的重要性，探讨了其最佳实践和未来趋势，如新兴技术和人工智能
C++串口编程中的内存管理：优化内存使用提高效率的实战技巧
本文首先介绍了C++串口编程基础和内存管理理论，深入探讨了内存分配、指针与引用的处理，以及C++内存管理机制，包括自动、静态和动态存储期。接着，本文转向内存泄漏的原因和检测方法，以及在串口通信中如何实施有效...
存储优化大揭秘：VisualDSP++内部与外部存储高效使用法
!... # 摘要 本文系统介绍了VisualDSP++...首先概述了内部存储系统的架构和管理机制，随后深入探讨了代码优化技术和内存泄漏的预防方法。接着，文章转向外部存储系统的配置与优化，分析了不同类型存储设备的选择、文件系
语音分离基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离（Matlab代码实现）
01-01
【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模，利用音源间的频率特征差异，实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据，属于无监督学习范畴，适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性，并附带完整的仿真资源链接，便于读者学习与验证。; 适合人群：具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师；尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标：①用于音乐音频中人声与伴奏的分离，或不同乐器之间的分离；②支持无监督条件下的语音处理研究，推动盲源分离技术的发展；③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试，重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节，同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析（ICA）或非负矩阵分解（NMF），以加深对音频信号分离机制的理解。
python餐厅点餐系统（代码+数据库+LW）
01-01
摘 要 如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统餐厅点餐信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个餐厅点餐系统，可以解决许多问题。 餐厅点餐系统实现的功能包括菜品类型管理，菜品信息管理，轮播图管理以及对已完成，未支付，已取消，已支付，已退款等状态的订单进行管理等功能。该系统采用了Mysql数据库，Python语言等技术进行编程实现。 餐厅点餐系统可以提高餐厅点餐信息管理问题的解决效率，优化餐厅点餐信息处理流程，保证餐厅点餐信息数据的安全，它是一个非常可靠，非常安全的应用程序。 关键词：餐厅点餐系统；Mysql数据库；Python语言
【智能汽车技术】基于线控与域控的智能底盘系统架构：新能源汽车滑板底盘创新形态及实车测试验证
01-01
内容概要：本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层，通过线控化（X-By-Wire）和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制，支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段，当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心，并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态，强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例，展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现，推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群：汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者；具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标：①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构；②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景；③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议：建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习，关注政策导向与行业测试动态，注重理论与实车验证相结合，全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）
最新发布
01-01
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）》的技术资源，重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究，提出了一种N-k多阶段双层优化模型，并结合故障场景筛选方法，用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现，具备较强的工程应用价值和学术参考意义，适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向，涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域，展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群：具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景，熟悉Matlab编程，有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究；②支撑高水平论文（如EI/SCI）的模型复现与算法验证；③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具；④结合YALMIP等工具进行数学规划求解，提升科研效率。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源，下载完整代码与案例进行实践操作，重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路，同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
BUUCTF(Misc)解题过程[源码]
01-01
本文详细介绍了在BUUCTF(Misc)题目中解决FLAG问题的步骤。首先通过WinHex检查图片文件头和十六进制匹配情况，查找flag字符串或隐藏文件。若未找到，则使用StegSolve进行图像隐写分析，包括LSB隐写和图片叠加等方法。随后发现文件头为50 4b，将其保存为zip文件，但文件损坏。通过foremost文件分离成功获取文件，最终在WinHex中查看未知文件类型，得到flag{dd0gf4c3tok3yb0ard4g41n~~~}。整个过程展示了从图片中提取隐藏信息的多种技术手段。
计及需求侧响应日前、日内两阶段鲁棒备用优化(Matlab代码实现）
01-01
计及需求侧响应日前、日内两阶段鲁棒备用优化(Matlab代码实现）
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