LOB

            在Oracle 8i的SQL*Plus中如何利用LOB字段存取操作系统二进制文件
Oracle 8i数据库系统功能比前面版本更加完善,尤其是出现了BLOB,CLOB,NCLOB,
BFILE这些LOB(大型对象)类型来取代功能有限的LONG、LONGRAW类型。BLOB字段最
大长度为4G(4,294,967,295)字节,而且不再象LONGRAW那样每个表中只是限制有一
个字段是LONGRAW(最长2G)型的。BLOB,CLOB,NCLOB为内部BLOB(数据通常在数据
库中存放),BFILE为外部LOB(所存储的只是指向外部操作系统文件的指针),用户可
以使用PL/SQL的包DBMS_LOB来处理LOB数据,但是遗憾的是,DBMS_LOB包只能将二进
制操作系统文件写入到BLOB字段中,却无法将BLOB字段中的二进制操作系统文件取回
到操作系统中,估计将来会有所改善。本文将就如何在SQL*Plus将WORD文件存入取出
ORACLE中作详细解释说明,供各位同行参考。


在internal这个用户下给scott用户授权如下:
SQL>grant create any directory to scott;
SQL>grant create any library to scott;
在scott这个用户下执行下述语句:

SQL>create table bfile_tab (bfile_column BFILE);
SQL>create table utl_lob_test (blob_column BLOB);
SQL>create or replace directory utllobdir as 'C:DDSEXTPROC';
SQL>set serveroutput on

然后执行下面语句就将C:DDSEXTPROC目录下的word文件COM.doc存入到utl_lob_test
表中的blob_column字段中了。

declare
   a_blob  BLOB;
   a_bfile BFILE := BFILENAME('UTLLOBDIR','COM.doc'); --用来指向外部操作系统

文件
begin
   insert into bfile_tab values (a_bfile)
     returning bfile_column into a_bfile;
   insert into utl_lob_test values (empty_blob())
     returning blob_column into a_blob;
   dbms_lob.fileopen(a_bfile);
   dbms_lob.loadfromfile(a_blob, a_bfile, dbms_lob.getlength(a_bfile));
   dbms_lob.fileclose(a_bfile);
   commit;
end;
/
SQL>show errors
此时可以使用DBMS_LOB包的getlength这个procedure来检测是否已经将该word文件存入
到blob字段中了。如:
SQL> select dbms_lob.getlength(blob_column) from UTL_LOB_TEST;
结果如下:
DBMS_LOB.GETLENGTH(BLOB_COLUMN)
-------------------------------
                83968
说明该word文件已经存入到blob字段中去了。

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标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
03-14
<think>好的,用户想了解LOB(Large Object)在数据库或编程中的相关概念或用法。首先,我需要明确LOB的定义和分类。LOB通常存储大量数据的对象,比如文本、图像、视频等。在数据库中,LOB类型包括BLOB、CLOB等,分别用于存储二进制和字符数据。接下来,我应该解释LOB在不同数据库系统中的实现,比如Oracle的BLOB和CLOB,MySQL的LONGBLOB,以及PostgreSQL的BYTEA和TEXT类型。 然后,需要讨论LOB的存储方式,是行内存储还是外部存储,以及各自的优缺点。例如,行内存储适合小对象,而外部存储适合大对象,减少性能影响。还要提到事务支持,不同数据库对LOB的事务处理可能不同。 在编程方面,应该说明如何处理LOB数据,比如使用JDBC的Blob和Clob接口,或者Python中的字节流处理。此外,注意事项部分需要包括性能优化、分块处理和清理机制。 最后,生成相关问题时要覆盖应用场景、性能优化、事务支持、编程实现、安全问题以及与NoSQL的对比。确保引用正确,比如引用[^1]关于数据库系统模型,[^2]关于NoSQL的事务支持,[^3]关于数据导入的配置。 检查是否符合系统级令,数学公式是否正确使用$...$和$$...$$,回答结构是否清晰,引用是否自然。确保没有使用任何Markdown格式,语言口语化,分步骤解释思考过程。</think>### LOB(Large Object)概念解析 LOB(大对象)是数据库和编程中处理非结构化大数据的重要机制,主要用于存储超过常规数据类型的容量限制的内容,例如图像、音频、视频或长文本。其核心分类包括: - **BLOB**(Binary Large Object):存储二进制数据,如图片或文件,例如$file_size > 1GB$时适用 - **CLOB**(Character Large Object):存储长字符串,如XML文档或日志文件 - **NCLOB**(National Character Large Object):支持多语言字符集的文本存储 #### 数据库实现差异 1. **Oracle**:通过`BLOB`和`CLOB`类型直接支持,支持最大128TB存储 2. **MySQL**:`LONGBLOB`类型可存储4GB数据,需配置`max_allowed_packet`参数 3. **PostgreSQL**:使用`BYTEA`类型存储二进制数据,`TEXT`类型存储字符数据 #### 存储优化策略 $$ I/O_{cost} = \alpha \times size + \beta \times access_{frequency} $$ 其中$\alpha$为存储介质系数,$\beta$为缓存命中率。大对象通常采用分块存储(Chunking),将单个LOB分割为多个数据库页存储,减少单次I/O压力[^2]。 ### 编程实践要点 ```java // JDBC读取BLOB示例 Blob imageBlob = resultSet.getBlob("product_image"); InputStream in = imageBlob.getBinaryStream(); Files.copy(in, Paths.get("/tmp/image.png")); ``` Python处理CLOB时需注意编码问题: ```python with open('large_text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: clob_data = f.read().encode('utf-16') ``` #### 关键注意事项 1. **性能陷阱**:直接操作完整LOB可能导致内存溢出,需采用流式处理 2. **事务隔离**:部分数据库如MongoDB对文档内LOB的更新需要整个文档重写[^3] 3. **清理机制**:删除记录后需显式释放LOB存储空间,避免存储碎片
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