图解:常用排序算法(冒泡、选择、插入、希尔、快速、归并、堆)

本文目录

1 冒泡排序

2 选择排序

3 插入排序

4 希尔排序

5 快速排序

6 归并排序

7 堆排序

8 相关文章


1 冒泡排序

平均时间复杂度:O(n^2)

稳定性:稳定(排序前后,相同元素的相对位置保持不变)

private static void sort(int[] data) {
	for (int i = 0; i < data.length - 1; i++) {
		boolean complete = true;
		for (int j = 0; j < data.length - 1 - i; j++) {
			if (data[j] > data[j + 1]) {
				int temp = data[j];
				data[j] = data[j + 1];
				data[j + 1] = temp;
				complete = false;
			}
		}
		if (complete) {
			break;
		}
	}
}

2 选择排序

平均时间复杂度:O(n^2)

稳定性:不稳定(排序后,相同元素的相对位置可能发生变化)

private static void sort(int[] data) {
	for (int i = data.length - 1; i > 0; i--) {
		int maxIndex = i;
		for (int j = 0; j < i; j++) {
			if (data[j] > data[maxIndex]) {
				maxIndex = j;
			}
		}
		int temp = data[i];
		data[i] = data[maxIndex];
		data[maxIndex] = temp;
	}
}

3 插入排序

平均时间复杂度:O(n^2)

稳定性:稳定(排序前后,相同元素的相对位置保持不变)

适用场景:部分元素已有序

private static void sort(int[] data) {
	for (int i = 1; i < data.length; i++) {
		for (int j = i; j > 0; j--) {
			if (data[j] < data[j - 1]) {
				int temp = data[j];
				data[j] = data[j - 1];
				data[j - 1] = temp;
			} else {
				break;
			}
		}
	}
}

4 希尔排序

平均时间复杂度:O(n^1.25)

稳定性:不稳定(排序后,相同元素的相对位置可能发生变化)

适用场景:大规模乱序

相关说明:希尔排序是基于插入排序进行改进而来的算法。插入排序只交换相邻的元素,在大规模乱序情况下,极有可能发生某个元素从某一端逐位交换至另一端,严重影响效

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