问题记录

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1 Firefox 锁定


 

1 Firefox 锁定

问题背景

在学校的各个机房,都可以使用学生账号登陆系统。

有一次,在机房A与另外两个同学讨论问题,大家都登陆了 Ubuntu 系统,走的时候,我和另一个同学忘记注销。之后,我们到另一个机房B去上课,登陆 Ubuntu 系统之后,发现无法打开 Firefox 浏览器,提示已经在其它登陆。机房实验课的内容,都在网上,浏览器打不开,还怎么愉快的玩耍?郁闷,难不成要跑回之前的机房去注销?太懒,不想去。当时,真希望有人把那两台电脑重启一下……

这时,一个全身散发着光芒的人,出现在我身后,我们 ICC 课的老师。他问我有没有什么问题,我就把情况跟他说了。老师说了一句“OK”,拿过键盘,就开始噼里啪啦的敲东西,我和几个小伙伴完全懵逼。这时候,就听老师又说了一句“OK, you can try it now.”, 问题就这么被解决了。我和小伙伴,不由自主的说了一句“Cool!”,老师微微一笑,走了。

我们马上把整个终端的内容复制了下来,说要留着回去研究研究。

之后,拿着老师的代码,又在机房将问题重现了一次,整理得到以下解决方法。

内容比较容易理解,但这件事觉得挺有意思的,拿出来分享一下。

 

解决方法

1. 进入当前用户下的 mozilla 目录:

cd ~/.mozilla/

 

2. 筛选显示 lock 信息:

ls -aR | grep lock

显示结果:
blocklist-addons.json
blocklist-gfx.json
blocklist-plugins.json
blocklist.xml
lock
.parentlock

 

3. 查找 lock 文件路径:

find . -name lock

显示结果:

./firefox/2o9npxhe.default/lock

 

find . -name .parentlock

显示结果:

./firefox/2o9npxhe.default/.parentlock

 

4. 进入 lock 文件路径:

cd firefox/2o9npxhe.default/

 

5. 删除 lock 文件:

rm lock .parentlock

 

至此,Firefox 锁定问题,解决。

 

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在纺织制造领域中,纱线的品质水平对最终制成品的整体质量具有决定性作用。 鉴于消费者对于产品规格和样式要求的不断变化,纺织制造工艺的执行过程日益呈现为一种更为复杂的操作体系,进而导致对纱线质量进行预测的任务变得更加困难。 在众多预测技术中,传统的预测手段在面对多变量间相互交织的复杂关系时,往往显得力不从心。 因此,智能计算技术在预测纱线质量的应用场景中逐渐占据核心地位,其中人工神经网络凭借其卓越的非线性映射特性以及自适应学习机制,成为了众多预测方法中的一种重要选择。 在智能计算技术的范畴内,粒子群优化算法(PSO)和反向传播神经网络(BP神经网络)是两种被广泛采用的技术方案。 粒子群优化算法是一种基于群体智能理念的优化技术,它通过模拟鸟类的群体觅食行为来寻求最优解,该算法因其操作简便、执行高效以及具备优秀的全局搜索性能,在函数优化、神经网络训练等多个领域得到了普遍应用。 反向传播神经网络则是一种由多层节点构成的前馈神经网络,它通过误差反向传播的机制来实现网络权重和阈值的动态调整,从而达成学习与预测的目标。 在实际操作层面,反向传播神经网络因其架构设计简洁、实现过程便捷,因此被广泛部署于各类预测和分类任务之中。 然而,该方法也存在一些固有的局限性,例如容易陷入局部最优状态、网络收敛过程缓慢等问题。 而粒子群优化算法在参与神经网络优化时,能够显著增强神经网络的全局搜索性能并提升收敛速度,有效规避神经网络陷入局部最优的困境。 将粒子群优化算法与反向传播神经网络相结合形成的PSO-BP神经网络,通过运用粒子群优化算法对反向传播神经网络的权值和阈值进行精细化调整,能够在预测纱线断裂强度方面,显著提升预测结果的...
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