python语言之图像处理：亮度调整算法

　　亮度调整算法说明(完整python代码在文末)：

　　本算法的基本原理就是对像素点统一进行加上或减去某个调整值，已达到亮度的增强或减弱。包括基于RGB空间R、G、B值的调整和基于HSV空间V值的调整。

　　1. 基于RGB空间亮度调整算法：

　　主要是对RGB空间进行亮度调整。计算出调整系数后，调整手段主要有两种：

　　1) 基于当前RGB值大小进行调整，即R、G、B值越大，调整的越大， 例如：当前像素点为(100,200,50)，调整系数1.1，则调整后为(110,220,55);

　　2) 不考虑RGB值大小的影响，即始终对各个点R、G、B值进行相同的调整，例如：当前像素点为(100,200,50)，调整系数10/255，则调整后为(110,210,60)。

　　2. 基于HSV空间亮度调整算法：

　　主要是对HSV空间的亮度V值进行调整。计算出调整系数后，调整手段主要也有两种：

　　1) 基于当前V值大小进行调整，即V值越大，调整的越大，例如：当前像素点V值为200,调整系数1.1,则调整后为220;

　　2) 不考虑V值大小的影响，即始终对各个V值进行相同的调整， 例如：当前像素点V值为200，调整系数10/255，则调整后为210。

　　完整python代码如下：

　　运行方式：打开终端界面，在该py文件目录下，

　　运行：python 该文件.py 图片路径 亮度等级(-1~1) 调整方式(0或1，默认1)

　　例如：python Lightness.py C:\Users\PDD\Desktop\pdd.jpg 0.3 (1)

　　import cv2

　　import sys

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　"""

　　基于RGB空间亮度调整算法：