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齿轮轴系零件结构设计指导书
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代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/b4a8e0160cfc 齿轮与轴系零件在机械设备中扮演着至关重要的角色，它们负责实现动力传输、调整运动形态以及承受工作载荷等核心功能。 在机械工程的设计实践中，齿轮和轴系的设计是一项关键的技术任务，其内容涵盖了材料选用、构造规划、承载能力分析等多个技术层面。 下面将系统性地介绍《齿轮及轴系零件结构设计指导书》中的核心知识点。 一、齿轮设计1. 齿轮种类：依据齿廓轮廓的不同，齿轮可划分为直齿齿轮、斜齿轮以及人字齿轮等类别，各类齿轮均具有特定的性能特点与适用工况，能够满足多样化的工作环境与载荷需求。 2. 齿轮规格参数：模数大小、压力角数值、齿数数量、分度圆尺寸等是齿轮设计的基础数据，这些参数直接决定了齿轮的物理尺寸与运行性能。 3. 齿轮材质选用：齿轮材料的确定需综合评估其耐磨损性能、硬度水平以及韧性表现，常用的材料包括铸铁、钢材、铝合金等。 4. 齿轮强度验证：需进行齿面接触应力分析与齿根弯曲应力分析，以确保齿轮在实际运行过程中不会出现过度磨损或结构破坏。 5. 齿轮加工工艺：涉及切削加工、滚齿加工、剃齿加工、淬火处理等工艺流程，工艺方案的选择将直接影响齿轮的加工精度与使用寿命。 二、轴设计1. 轴的分类方式：依据轴在机械装置中的功能定位与受力特点，可将轴划分为心轴、转轴以及传动轴等类型。 2. 轴的材料选择：通常采用钢材作为轴的材料，例如碳素结构钢或合金结构钢，特殊需求时可选用不锈钢材料或轻质合金材料。 3. 轴的构造规划：需详细考虑轴的轴向长度、截面直径、键槽布置、轴承安装位置等要素，以满足轴的强度要求、刚度要求以及稳定性要求。 4. 轴的强度验证：需进行轴的扭转强度分析与弯曲强度分析，以防止轴在运行过程中发生塑性变形...
计算机视觉模型性能对比工具.zip
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Artificial Intelligence in Education 2025 论文集
01-07
欢迎参加第 26 届国际教育人工智能大会（AIED 2025），本次会议将于 2025 年 7 月 22 日至 26 日在意大利充满活力的城市巴勒莫举行。AIED 2025 在 ICORE¹ 评级中被列为 A 级，位列 784 个评级会议场所的前 14.92%，且规模持续扩大、投稿量不断增加 —— 今年初始投稿量已超过 800 篇。因此，在我们庆祝 “推动支持学习的智能人机技术生态系统的科学与工程发展” 这一事业走过 25 年之际，本届会议的结构迎来了重大革新：引入了专门的 “分轨制” 体系。这一新形式旨在适配该领域的发展态势，同时呼应教育人工智能研究的动态性与多面性，体现出该领域的快速发展与日益扩大的影响力。 AIED 2025 的主题 ——“人工智能：包容性、个性化与伦理教育的催化剂：赋能师生，共创公平未来”—— 承载了我们对教育变革性未来的愿景。人工智能正以前所未有的速度发展，生成式 AI 及相关技术引领着这一变革浪潮。这些创新重塑了教与学的过程，为打造个性化、动态化的学习体验开辟了新机遇。尽管传统 AI 技术仍在不断演进、深化我们的认知，但真正的变革在于利用这些技术进步，为教育者提供强大工具，助力其获得更深刻的洞见、实现定制化教学，并提升学生的参与度。
精确矩阵补全通过凸优化-下载即用.zip
01-07
下载方式：https://pan.quark.cn/s/bbe17ae20b64 This constitutes a seminal work concerning the utilization of Convex optimization for matrix completion, and it was disseminated within the SIAM journal. Should one possess a keen interest in this discipline, it is strongly recommended as a valuable resource for study.
YOLO模型结肠息肉分割性能对比.zip
01-07
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边缘设备YOLOv5实时检测平台.zip
01-07
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最短路径 城市间最短路 乌鲁木齐 哈尔滨 呼和浩特 长春 北京
01-07
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Data-Structure 数据结构 VS2012
（71页PPT）从数字化制造到智能制造.ppt
01-07
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安卓推理APP(多种模型，支持云端数据)
01-07
本工程在ncnn-android-yolov8（GitHub开源项目）基础上进行了部分功能的封装，算法支持检测、分割、跟踪、人链、关键点等，功能支持本地图片、视频、本机摄像头调取以及局域网相机RTSP流获取。Release发版，可直接安装到手机，仅支持安卓。
GreenDao jar包 2.0.0版本
01-07
源码地址： https://pan.quark.cn/s/0da0857cafe8 GreenDao是一个专为Android系统设计的轻量级对象关系映射（ORM）工具，其核心功能在于将数据库交互转化为Java对象的形式，以此减轻数据存储任务的处理负担。 GreenDao 2.0.0是该框架的一个迭代升级版本，其优势在于提供了更为高效和稳定的数据管理机制。 在Android软件构建过程中，数据持久化被视为一个关键环节，而SQLite数据库是常见的实现手段。 然而，直接运用SQLite数据库的SQL指令往往会导致代码结构复杂化，从而降低可维护性。 正是由于这类挑战的存在，ORM框架如GreenDao应运而生，它通过将数据库表与Java类进行映射关联，使得开发者能够借助简化的对象操作完成数据库任务，显著提升了开发效能。 GreenDao 2.0.0版本的突出特性涵盖：1. 性能增强：此版本或许包含了针对查询速率、内存使用以及整体效能的优化措施，从而在处理海量数据时展现出更高的工作效率。 2. 更优的API布局：可能引入了新的应用程序接口或改进了既有API的使用体验，让开发人员能更便捷地执行插入、更新、删除及查询等操作。 3. 兼容性增强：可能加强了针对不同Android系统版本和硬件设备的适配能力，减少了兼容性问题的发生几率。 4. 缺陷修正：该版本或许修复了前一个版本中存在的一些已知缺陷，进一步巩固了框架的可靠性。 5. 文档补充：与新版本同步发布的可能包含详尽的更新记录和改进说明，旨在协助开发者掌握如何利用新增功能。 运用GreenDao的常规流程通常包括：1. 引入依赖：在项目中导入GreenDao的jar文件，对于2.0.0版本，需将下载的jar文件放置到项目的libs文件夹，...
数据驱动的两阶段分布鲁棒（1-范数和∞-范数约束）的电热综合能源系统研究（Matlab代码实现）
最新发布
01-07
内容概要：本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒（1-范数和∞-范数约束）的电热综合能源系统研究”展开，提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的新型建模框架，用于应对电热综合能源系统中存在的不确定性因素。通过引入1-范数和∞-范数约束构建不确定集合，增强模型对极端场景的适应能力，并采用两阶段优化结构实现决策的阶段性与灵活性。研究在Matlab平台上实现了完整的代码仿真，涵盖建模、求解与结果分析全过程，验证了所提方法在提高系统经济性和鲁棒性方面的有效性。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事综合能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电热综合能源系统的优化调度研究，提升系统对风电、光伏、负荷等不确定性的应对能力；②为研究分布鲁棒优化方法在能源系统中的应用提供可复现的Matlab代码实例；③适用于学术论文复现、课题研究与工程方案预研。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解模型构建逻辑，重点关注不确定集的构造方式、两阶段鲁棒模型的数学表达及C&CG算法的实现过程，同时可参考文中提到的YALMIP工具包和数据处理技巧，提升实际动手能力。
改进距离继电器中功率摆动阻塞和解阻塞功能的新方法（Matlab代码实现）
01-07
改进距离继电器中功率摆动阻塞和解阻塞功能的新方法（Matlab代码实现）内容概要：本文提出了一种改进距离继电器中功率摆动阻塞和解阻塞功能的新方法，并提供了基于Matlab的代码实现。该方法旨在提高电力系统在发生功率摆动时的距离保护可靠性，有效区分故障与功率摆动，防止误动作，提升继电保护系统的稳定性与准确性。文中详细阐述了算法原理、逻辑判断流程及Matlab仿真模型构建过程，通过仿真验证了所提方法在复杂工况下的有效性与优越性。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的电气工程专业研究人员、研究生及从事继电保护开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于电力系统继电保护仿真研究，提升距离继电器在功率摆动条件下的识别能力；②为继电保护算法优化提供技术参考，支持高精度保护装置的研发与测试； 阅读建议：建议结合Matlab代码与电力系统暂态分析理论同步学习，重点关注功率摆动识别判据的设计逻辑与仿真结果分析，可通过修改系统参数进一步验证算法鲁棒性。
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