myfriend 的博客

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【Hello World】 Hello my friend，nice to meet u ~
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搭建私人博客踩过的坑（心酸）
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【Java持久化技术】基于JPA规范的对象关系映射系统设计：企业级应用数据持久化解决方案
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内容概要：本文系统阐述了Java Persistence API（JPA）的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用，重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射（ORM）规范，如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点，如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题，并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例，涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤，并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群：具备一定Java基础，熟悉基本数据库操作，工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标：①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制；②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程；③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议：此资源以理论结合实践的方式讲解JPA，建议读者在学习过程中同步搭建环境，动手实现文中示例代码，重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则，从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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基于二阶锥规划的主动配电网最优潮流求解（Matlab代码实现）
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基于二阶锥规划的主动配电网最优潮流求解（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于二阶锥规划的主动配电网最优潮流求解方法，并提供了相应的Matlab代码实现。文章重点围绕主动配电网中的优化运行问题，利用二阶锥松弛技术将非凸的最优潮流模型转化为可高效求解的凸优化问题，从而实现对电力系统中功率分布、电压水平和网络损耗的有效调控。该方法适用于包含分布式电源、储能装置及可控负荷的复杂配电网场景，能够有效提升系统运行的经济性和安全性。文中还结合IEEE标准测试系统进行了案例分析，验证了所提方法的有效性与实用性。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网优化运行相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中理解最优潮流的基本原理及二阶锥规划的应用；②支撑含高比例可再生能源接入的主动配电网的优化调度研究；③为实际电力系统仿真项目提供可复现的算法基础与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码与标准测试系统数据进行实操演练，深入理解二阶锥松弛技术在电力系统优化中的具体实现方式，并尝试扩展至多时段、不确定性优化等更复杂场景。
MyFriend集成项目
06-08
### MyFriend 集成项目相关信息与解决方案 在开发过程中，集成类似 MyFriend 的功能模块通常涉及前端路由配置、后端 SDK 集成以及用户交互设计。以下从不同角度提供关于 MyFriend 集成项目的详细信息。 #### 1. 前端路由模块配置 在 Vue.js 项目中，可以通过 Vue Router 实现页面导航和组件挂载。例如，在 `index.js` 中定义路由规则时，可以添加与 MyFriend 相关的路径和组件： ```javascript import VueRouter from "vue-router"; import Vue from "vue"; import Discover from "@/components/Discover.vue"; import Friends from "@/components/Friends.vue"; // 假设这是 MyFriend 的入口组件 import My from "@/components/My.vue"; Vue.use(VueRouter); const router = new VueRouter({ routes: [ { path: "/", redirect: "/discover" }, { path: "/discover", component: Discover }, { path: "/friends", component: Friends }, // MyFriend 的相关路由 { path: "/my", component: My }, ], }); export default router; ``` 上述代码展示了如何通过路由配置访问 `Friends` 组件[^1]，该组件可作为 MyFriend 功能的入口点。 #### 2. 后端 SDK 集成 若 MyFriend 功能需要与后端通信，可以参考 Unity 中 NakamaSDK 的集成方式。Nakama 是一个强大的后端服务框架，支持用户认证、好友系统等功能。集成步骤包括初始化 SDK、设置认证逻辑以及实现好友管理接口： - 初始化 SDK 并配置连接参数。 - 使用 SDK 提供的 API 方法（如 `authenticateDevice()` 或 `addFriends()`）实现用户认证和好友关系管理。 这为构建在线游戏或社交应用提供了坚实的基础，确保了数据安全性和功能完整性[^2]。 #### 3. 推理 Prompt 设计 如果 MyFriend 功能涉及自然语言处理或智能推荐，可以参考 Prompt 模板的设计方法。对于简单的文本生成任务，可以使用 `PromptTemplate`；而对于对话场景，则更适合使用 `ChatPromptTemplate`。 以下是两种模板的示例代码： ```python from langchain.prompts import PromptTemplate, ChatPromptTemplate # 简单的 PromptTemplate 示例 template = "请根据以下信息生成一条 MyFriend 推荐消息：{user_profile}" prompt = PromptTemplate.from_template(template) formatted_prompt = prompt.format(user_profile="喜欢旅行和摄影的用户") # ChatPromptTemplate 示例 messages = [ ("system", "你是一个专业的社交平台推荐系统。"), ("user", "根据我的兴趣生成一条好友推荐消息。"), ("assistant", "{recommendation_message}"), ] chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(messages) ``` 这些模板能够有效指导模型生成符合需求的输出[^4]。 #### 4. 示例选择器的应用 在实际开发中，为了提高用户体验，可以结合示例选择器优化 MyFriend 的推荐算法。具体做法是为模型提供少量高质量的示例数据，并通过上下文调整生成结果的方向[^3]。 --- ###
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