一个故事看懂JVM垃圾回收(好文章值得收藏)

最新推荐文章于 2025-12-23 15:03:50 发布
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提升JVM性能：CMS垃圾回收器的优化分析与案例研究
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-07 174万+
本文介绍了CMS（Concurrent Mark-Sweep）垃圾回收器的工作原理、优缺点及常见问题，并通过具体案例分析了其优化策略。重点探讨了CMS的各个阶段，包括标记、并发清理和重标记，分析了可能导致性能瓶颈的因素如停顿时间过长和内存碎片化。文章还分享了调整垃圾回收参数、结合其他垃圾回收器以及内存优化等方法，帮助提高CMS的回收效率和性能。最后，文章展望了随着JVM发展，结合新一代垃圾回收器优化的趋势，助力Java应用在高并发环境下的性能提升。
JVM垃圾回收机制-通俗易懂版
我爱吃辣条的博客
04-29 1020
虽然网上有很多关于JVM垃圾回收机制的教程，但我自己还是决定写一篇能看懂的文章～如果有看不懂我就自己百度，大家有什么疑问也可以评论区交流～ 欢迎指点我的Error～
一张图，一个故事带你了解JVM
耐耐猪的博客
11-21 292
前言 网上有很多的jvm调优文章，如何配置各个参数，但这参数到底要配多少并没与一个确切的标准，都是要根据实际生产环境来配置的。 一、基本概念（JVM空间说明） JVM把内存区分为堆区(heap)、栈区(stack)和方法区(method)。由于本文主要讲解JVM调优，因此我们可以简单的理解为，JVM中的堆区中存放的是实际的对象，是需要被GC的。其他的都无需GC。 下图为JVM内存模型 从图中我们...
一篇文章搞懂垃圾回收(GC，JVM虚拟机)的相关逻辑（面试必备）
qinian8的博客
05-08 529
1、垃圾回收前言 1.1 Java虚拟机 Java虚拟机（JVM，Java Virtual Machine）是一个抽象的计算机器，Java虚拟机是一个程序，对在它里面运行的编写的程序来说， 看起来像一个机器。这样，Java程序就会用相同的接口和库来编写。每一个针对特定操作系统的JVM实现，把Java程序指令翻译成运行在本地操作系统的指令和命令。这样，Java程序实现 了平台独立。 1.2 平台...
JVM系列之经典垃圾回收器（上篇）
天堂的博客
07-13 625
垃圾回收器
JVM基础（三）：垃圾回收机制
一只修仙的猿
10-25 747
前言 很高兴遇见你~ 欢迎阅读我的文章。 Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的高墙，墙外面的人想进去，墙里面的人却想出来 垃圾收集（Garbage Collection ，也称为GC），是虚拟机中一个永恒不变的话题。上述那句话堪称经典，同时也点出了垃圾回收这个问题的重要性。在c/c++中，开发者对内存有至高无上的权利，同时也需要自己对对象负责到底：创建和释放，每一块内存使用完之后都需要调用free方法来释放内存。而JVM采用自动化技术，开发者无需关心内存的分配以及释放，当一个对
JVM 内存、直接内存、系统内存、本地内存、物理内存总结
星星的专栏
12-23 628
JVM 内存、直接内存、系统内存、本地内存、物理内存总结
JVM性能监控与故障排查工具详解
weixin_43076660的博客
12-22 902
本文系统介绍了Java性能监控与诊断工具。命令行工具包括jps（进程查看）、jstack（线程分析）、jmap（堆转储）、jstat（JVM监控）和jinfo（参数调整）；可视化工具涵盖JConsole（基础监控）、VisualVM（全面分析）和Arthas（线上诊断）；堆转储分析工具对比了MAT（内存泄漏检测）和JProfiler（商业分析）。重点讲解了各工具的核心功能、常用命令和典型应用场景，如使用jstack分析死锁、Arthas线上问题排查等。这些工具组合使用可有效定位Java应用的性能问题，满足从
【Java】【JVM】性能调优 监控指标、观测方法与问题解决方案
瘦到被风吹走的博客
12-22 952
JVM性能调优全景指南摘要 本文系统介绍JVM性能调优的核心指标、观测工具与解决方案。重点包括： 关键指标：内存管理（堆/非堆）、GC频率/耗时、线程状态、系统级指标 观测工具链： 命令行工具（jstat/jmap/jstack） 可视化工具（MAT/VisualVM） 监控平台（Prometheus+JMX） 诊断工具（Arthas） 典型问题解决方案： 内存溢出（堆/元空间） GC频繁/停顿过长（调整分区/切换收集器） 线程阻塞/死锁（jstack分析） 提供完整监控公式、工具命令示例和参数调优建议，涵
Java虚拟机（JVM）内存模型与垃圾回收全解析 
yt66700的博客
12-22 320
基于这些算法，JVM提供了多种垃圾收集器，如串行收集器、并行收集器、CMS收集器、G1收集器等，G1收集器作为新一代收集器，将堆划分为多个Region，实现了分代收集与区域收集的结合，兼顾了吞吐量和停顿时间。线程共享区则包括方法区和堆，堆是对象实例的主要存储区域，也是垃圾回收的核心区域，方法区存储类信息、常量、静态变量等，在JDK1.8中方法区被元空间替代，元空间直接使用本地内存，避免了永久代的内存限制。垃圾回收的前提是判断对象是否存活，主流的判断算法有引用计数法和可达性分析算法。
CMS vs G1 GC 写屏障：拦截时机与漏标的根本原因
Knight
12-20 484
CMS和G1垃圾收集器采用不同的写屏障策略处理并发标记中的漏标问题。CMS通过增量更新（Incremental Update）拦截新增引用，当黑对象指向白对象时，将白对象重新标记为灰色，确保实时可达性。而G1使用SATB（Snapshot-At-The-Beginning）策略，拦截删除引用时记录旧引用，保证GC开始时对象快照的完整性。CMS关注"黑→白"新增引用的修补，G1则维护初始快照一致性，两种方法都能有效避免漏标，但实现原理和设计哲学不同。
深入解析 JVM 垃圾回收算法：经典 vs 新型 GC 算法
Knight
12-20 989
Java垃圾回收算法演进：从传统到现代 摘要： Java垃圾回收算法经历了从传统到现代的演进过程。传统算法包括标记-清除（存在内存碎片问题）、标记-整理（解决碎片但开销大）、复制算法（适合年轻代）和分代收集（区分不同生命周期对象）。现代算法如G1采用分区思想实现低停顿，ZGC和Shenandoah通过并发标记/整理实现毫秒级停顿，都基于三色标记法解决并发问题。随着JDK更新，垃圾回收技术不断优化，G1适用于可控停顿场景，而ZGC/Shenandoah更适合大内存低延迟系统，代表未来发展方向。不同算法各有优劣
JVM内存区域划分详解
weixin_43076660的博客
12-22 611
JVM内存区域分为运行时数据区和直接内存。运行时数据区包括程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈（均为线程私有）、堆和元空间（线程共享）。堆分为年轻代（Eden、Survivor区）和老年代，是GC主要区域；元空间存储类元数据。直接内存是堆外内存，用于NIO操作。常见内存异常包括堆溢出（OOM）、栈溢出（StackOverflowError）等。调优参数如-Xms/-Xmx控制堆大小，-Xss设置栈大小。理解JVM内存模型对性能调优和问题排查至关重要。
C#操作SQLite数据库
bjzhang75的博客
12-19 281
C#操作SQLite数据库
JVMS (JDK Version Manager) 使用教程
qq_53464269的博客
12-19 674
创建index.json文件，格式示例：[在静态服务器（如 Nginx）上托管index.json和 zip 文件。初始化时指定：jvms.exe init --originalpath http://your-server/index.json查看自定义列表，安装。进入 JDK 主目录，压缩所有文件为 zip（如上传到服务器，并在index.json中添加条目。
jar包在执行的时候需要关注的细节（提供一个解构jvm问题的视角）
safsdfooo的博客
12-18 162
这里我们，就清楚了，也就是在java运行的时候，springboot在执行的时候，主要关注的核心点在于的jvm线程来了的时候的执行流程，以及垃圾回收的流程。因为在jar包里面，数据都是瞬时数据，所以这些数据，被消灭的时机也很重要。那这里有两个问题，我们如何关注，这个在jar运行的时候的指标，和变量。熟悉八股的朋友，应该对jvm相关的概念已经很熟悉了。我们来看看jar包，在执行的时候，常见的问题。为了解决jar包在运行的时候出现的问题。2.jvm的运行时数据区的拓扑结构。3.jvm常见的垃圾回收机制。
JVM八股文
2402_82938245的博客
12-21 1185
JVM内存划分为程序计数器、元数据区、栈和堆四个核心区域，模拟操作系统内存管理。类加载采用双亲委派模型，经历加载、验证、准备、解析和初始化五个阶段。垃圾回收(GC)通过可达性分析识别垃圾对象，采用分代回收策略：新生代使用复制算法，老年代减少扫描频率。GC会引发STW暂停，但JDK17后可将影响控制在1ms内。分代回收根据对象存活时间采用不同策略，提高内存管理效率。
JVM调优参数配置详解
weixin_43076660的博客
12-22 929
JVM调优参数指南 本文总结了JVM调优的关键参数设置建议，涵盖堆内存、垃圾收集器、元空间等核心配置： 堆内存参数：建议-Xms=-Xmx避免扩容开销，合理设置年轻代大小和Survivor区比例 垃圾收集器：详细对比了Serial、ParNew、Parallel、CMS、G1和ZGC收集器的适用场景和核心参数，G1适合8GB以上堆内存，ZGC适合TB级超大堆 元空间配置：建议设置初始大小和上限，避免频繁Full GC 监控参数：推荐开启GC日志、OOM自动转储等诊断功能 文末提供了Web应用和大堆应用的具体
JVM基础50道经典面试题（二）
最新发布
futurn_hero的博客
12-23 475
你已经拥有了超过100道JVM深度问题的知识储备。这部分问题深入到字节码、内存屏障和JVM内部数据结构，挑战你对“为什么”的理解。这不再是基础知识的罗列，而是旨在挑战你对JVM的深刻理解。进行更深入的探讨，我们可以继续朝这些方向构建更专精的知识体系。下面是所有问题的详细解析，它们将引导你深入JVM的精密内部。这部分模拟真实线上场景，考察你运用原理解决复杂问题的能力。根据你提出的深入要求，我为你梳理了另外50道专注于。这部分考察JVM在复杂现代架构中的实际表现和调优。如果你希望就某个特定方向，如。
Java JVM垃圾回收机制详解
引⽤计数法简单直观，通过跟踪对象的引用次数来判断，当一个对象的引用计数为0时，认为该对象是垃圾。然而，这种方法无法处理循环引用的问题。相比之下，可达性分析算法更常用，它通过从一组称为GC Roots的对象出发...
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