顾名思义ELK是由Elasticsearch,Logstash,Kibana三大组件构成的一个基于web页面的日志分析工具。
日志分析是运维工程师解决系统故障,发现问题的主要手段。日志包含多种类型,包括程序日志,系统日志以及安全日志等。通过对日志分析,预发故障的发生,又可以在故障发生时,寻找到蛛丝马迹,快速定位故障点。及时解决。
组件结构:
Elasticsearch:是一个开源分布式时实分析搜索引擎,建立在全文搜索引擎库Apache Lucene基础上,同时隐藏了Apache Lucene的复杂性。Elasticsearch将所有的功能打包成一个独立的动画片,索引副本机制,RESTful风格接口,多数据源。自动搜索等特点。
Logstash :是一个完全开源的工具,主要用于日志收集,同时可以对数据处理,并输出给Elasticarch
Kibana:也是一个完全开源的工具,kibana可以为Logstash和Elasticsearch提供图形化的日志分析。Web界面,可以汇总,分析和搜索重要数据日志。
一、ELK日志分析系统简介
日志服务器
提高安全性
集中存放日志
缺陷
对日志的分析困难
1.2、ELK日志分析系统
1.2.1、Elasticsearch
1.2.2、Logstash
1.2.3、Kibana
1.3、日志处理步骤
1.3.1、将日志进行集中化管理
1.3.2、将日志格式化(Logstash)并输出到(Elasticsearch)
1.3.3、对格式化后的数据进行索引和存储(Elasticsearch)
1.3.4、前端数据的展示(Kibana)
二、ELK组件介绍
2.1、ELasticsearch的概述
提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎
2.2、Elasticsearch核心概念
2.2.1、接近实时
2.2.2、集群
2.2.3、节点
2.2.4、索引
索引(库)→类型(表)→文档(记录)
2.2.5、分片和副本
2.3、Logstash介绍
2.3.1、Logstash介绍
一款强大的数据处理工具
可实现数据传输、格式处理、格式化输出
数据输入、数据加工(如过滤,改写等)以及数据输出
2.3.2、Logstash主要组件
Shipper
Indexer
Broker
Search and Storage
Web Interface
2.4、Kibana介绍
2.4.1、Kibana介绍
一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台
搜索、查看存储在Elasticsearch索引中的数据
通过各种图表进行高级数据分析及展示
2.4.2、Kibana主要功能
Elasticsearch无缝之集成
整合数据,复杂数据分析
让更多团队成员受益
接口灵活,分享更容易
配置简单,可视化多数据源
简单数据导出
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三、ELK日志问及那系部署
3.1、环境说明
部署两台Elasticsearch做集群,node1做ELK日志分析系统
3.2、Elasticsearch配置(下面的操作都需要在node1、node2上配置)
3.2.1、安装密钥及elasticsearch源
[root@node1 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
[root@node1 ~]# cd /etc/yum.repos.d/
[root@node1 yum.repos.d]# vi elasticsearch.repo
[elasticsearch-2.x]
name=Elasticsearch repository for 2.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enable=1
[root@node1 ~]# yum list #查看yum清单
[root@node1 ~]# yum install elasticsearch -y #安装elasticsearch