09年开始了

最新推荐文章于 2022-10-04 06:00:00 发布

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问候了一圈新朋旧友，09年开始了，希望新的一年有新的收获，新的一年能够做几件事情就好了，坚持一年相信有收获。[@more@]09

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给我09年的旧笔记本装centos来学习Linux

qq_44781115的博客

05-06

2124

如何用32位，1G内存，09年笔记本装centoS系统来学习Linux简介原理1下载centos6.92下载U深度3 制作U盘4 U盘插入闲置电脑里，开机，进入BIOS 简介最近在学python，学到Linux这一块，想租个服务器学得快。想起来我有一个09年的三星笔记本，反正放着也是吃灰，干脆装成Linux系统学习用。原理网上下一个centos的安装包包，这个安装不像exe,apk一样打开就...

javaEye论坛热点09年1月-09年10月

03-24

8. **云计算与分布式计算**：虽然09年云计算还是新兴概念，但可能已经开始有相关的讨论，例如Hadoop等大数据处理框架的初步介绍。 9. **移动开发**：随着Android的崛起，Java在移动开发领域的应用也可能是热点话题...

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华硕服务器主板显示09,求助高手！09年华硕主板，无法点亮。

weixin_42502977的博客

08-09

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满意答案我还不是很懂这个玩意要是懂也不来这里瞎参合了！！！加我朋友的号码！！！他高手现在开2个网吧一个电脑维修店！！问问他液晶维修我睡觉去了夜班！！老婆管的可严啦？？？？QQ：164847425复制的：自己拿去维修吧！！！1、AGP显卡与电源因为现在AGP显卡随着性能的增强、速度的加快，要求的功率也相应地大了起来，加上硬件逐步降价，很多人又加装了刻录机、双硬盘什么的，整机的供电可能不足，所以就出现...

【Micro Project】怎样设置自动安排的起始时间

08-04

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有时很恼火，选中全部项，想来个自动排序，谁知一点“自动排序”，就按照2009年为起始时间进行排序了，可是今天是2020年了。那么，怎么才能设置这个初始时间呢？使用“自动安排”旁边的“移动”功能即可。 ...

09年的老电脑说想看一下CPU温度，作为Python工程师，怎能安装X大师？

10-04

2万+

Python 获取 CPU 温度，最值得看，值的收藏的一篇新新新博客了！

架构师09年书单

ycb1689的专栏

07-02

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年又过年，去年在写在译的书又长出了一茬，又是时候订一份今年的读书计划。架构师自我修养类类架构类的好书从来都很少，今年又长出两本来：《Beautiful Architecture》《Beautiful Code》的姐妹作，里面有三成的架构是自己感兴趣的，已经有国内出版社拿下了，架构师的唐诗三百首------O'reilly新书Beautiful Arc

Project使用总结-如何统计项目总工时,设置Project起始日期,修改项目日期格式

celebrateyang的博客

12-01

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如何统计项目总工时? 将所有resouce过滤出来,统计出来就是总工时啦. 2. 修改项目日期格式,便于贴到google sheet后,日期格式保持一致设置Project起始日期:

获取某一天的开始时间

lihuayong的专栏

10-19

4022

以下是获取某一天开始时间的三种实现方式第一种方式这种方式直接通过使用Calendar类提供的接口来实现。 /** * 获取一天的开始时间 * @param date 某一天时间 * @return 某一天的开始时间,比如2005-01-01 00:00:00.000 */ public Date getFirstTimeOfDay_1(Date date){ Calendar ...

09春忆

AI天才研究院

03-04

8697

寄子烨之一2009-03-27 22:58 (石心) 山抹雾霭，天涯丝草，灯火已黄昏。魂销，当此际，心有浮思思子烨，碧竹林荫昔日景。人不见，情依旧。韶华不为年少留，幽幽几时休？飞絮落花时候。浣溪纱之遇子烨人已远，更回头，苦凝眸。断魂何处？菊花苑南，小小竹子园里窝。 3,31,2009,Tuesday2009-03-31 22:50 (石心) 浣溪纱 ...

09年青岛周立功笔试+面试

朱工的专栏

11-03

1万+

昨天在青岛参加了周立功的笔试加面试，写出来分享一下，我笔试考了第四，五十多分，进入了面试环节，但最后研发的只从通过笔试的七个人当中选了两个，笔试第一和笔试第二。说一下过程。上午九点开始宣讲会，周立功本人讲自己产品，把能讲的产品全讲了一个遍，就是说自己产品如何如何的好，质量如何如何的高，如何如何的先进，一讲就是将近两个小时。然后报研发的四十多个人开始笔试，其他做销售的就直接去面试了。笔试

关于Microsoft Project默认开始时间错误问题

wts的专栏

03-08

1万+

新安装的Project2013，今天要制定一份开发计划，像往常一样将计划任务模式设定为自动计划，将所有任务先填进去，然后指定资源，为各个任务指定前置任务，结果发现任务的开始日期竟然是前置任务的结束日期。像这样：我以为是Project2013的选项设置问题，打开选项设置---日程，发现其中的任务的默认开始时间和结束时间是09：00，18：00，但看项目日历，发现是08：00，17：00

开源杂志08-09年汇总03

10-29

3. **云计算的崛起**：08-09年是云计算概念开始普及的时期，开源杂志可能会讨论Amazon EC2、Google App Engine等早期云平台，以及OpenStack等开源云计算框架的初期发展。 4. **JavaScript框架的兴起**：这段时间内...

黑狐奥美XXXX年09月19日广州亚运城全国路演执行方案.pptx

10-12

本方案是针对黑狐奥美在广州亚运城的全国路演活动，时间设定在2010年09月19日至10月8日，旨在通过路演活动推广项目，并吸引潜在客户的关注。以下是路演的详细执行策略： 1. **活动时间规划**： - 广州站：2010年09...

09年全国数学建模竞赛论文集

08-16

全国数学建模竞赛的论文集,对数模感兴趣的可以看看~~~~~~~~~~从学习别的优点开始~~~~~~~~~~~~~

基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）

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基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）

最新发布

12-22

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。

这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip

12-22

基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比

12-22

本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

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