为什么要刷新?

本文解释了电脑桌面刷新的功能及用途。通常刷新是为了使更改过的系统设置立即生效,例如更新桌面快捷方式的图标等。此外,刷新还可以用来简单地检测系统的资源占用情况,通过刷新的速度判断系统是否繁忙。

清姐最近在上电脑培训课,一天她回来问我:“为什么老师们老爱在桌面上刷新啊?”

虽然我也爱刷新,但要说为什么,却说不上来,只是觉得有时候刷新一下,系统会变得快些,所以便成了一种习惯。呵呵!

避免以后有人问我同样问题的尴尬情况,在网上搜出大家公认的满意答案,如下:

[@more@]

刷新桌面只是为了使更改过的系统设置生效。比如我们为桌面上的某个快捷方式更
改了图标,在点“确定”或“应用”的时候新图标就可以自动生效。但是如果因为
某种原因,新图标没有显示出来,这时就需要手动刷新一下,以便使新设置生效。

其实在多数情况下 Windows 本身就可以自动完成刷新,令新设置生效,多数情况
都无需用户手动干预。只是在遇到问题的时候,尝试手动刷新一下就可以了。经常
看到很多人一连刷新七八次,唯恐刷新次数少了系统就不灵了似的,其实根本没有
必要。

另外,刷新桌面还有另外一个作用,就是粗略的检测一下系统当前的可用资源占用
率。比如说,如果某个后台程序正在大量占用系统资源,令系统繁忙的话,那么刷
新操作就会很慢;如果可用系统资源较多的话,刷新速度就会非常快。所以我们可
以用刷新这种简单的操作,粗略的检测一下系统当前是否处于繁忙状态。
windows桌面有时候会卡住,比如鼠标的运动轨迹被保留下来等等,为了相貌好看,所以诞生了桌面重置功能,也就是俗称刷新

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内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,深对综合能源系统优化调度的理解。
### DRAM存储器刷新机制及其原因 DRAM(Dynamic Random Access Memory)作为一种易失性存储器,其核心特性决定了它需要定期进行刷新操作。以下是关于DRAM存储器刷新机制及原因的具体说明: #### 1. DRAM存储单元的工作原理 DRAM通过电容器来存储数据位[^2]。每一个存储单元由一个晶体管和一个电容器构成,其中电容器用于保存电荷状态以表示二进制数据(充电代表1,未充电代表0)。然而,由于电容器存在漏电现象,随着时间推移,存储的电荷会逐渐减少,最终可能导致数据丢失。 #### 2. 刷新机制的重要性 为了防止数据因电容器漏电而丢失,DRAM必须定期执行刷新操作。这一过程涉及重新读取并重写存储单元中的数据,从而恢复电容器上的电荷水平[^4]。如果没有及时刷新,原本存储为“1”的数据可能会因为电荷耗尽而变为“0”。 #### 3. 刷新周期的要求 通常情况下,DRAM芯片规定每个存储单元至少每 **2毫秒** 被刷新一次[^2]。这意味着在整个刷新周期内,所有的行都需要被访问一遍以确保数据完整性。不同的DRAM架构可能有不同的具体实现细节,但总体目标是一致的——保持数据稳定性。 #### 4. 主要刷新方式概述 根据实际应用需求和技术特点,目前主要有三种常见的刷新策略: - **集中刷新 (Concentrated Refresh)** 将所有行的刷新集中在某个时间段完成,在此期间无法正常处理外部读写请求。 - **分散刷新 (Distributed Refresh)** 把刷新任务均匀分布于整个工作时间内,每次仅对少量几行实施更新动作,这样可以降低单一时段的压力却增了平均延迟。 - **异步刷新 (Asynchronous Refresh)** 这种方法允许独立安排各个行的刷新时刻而不必严格遵循固定的序列或者同步信号约束,因而能够更灵活高效地利用资源并且不影响正常的存取功能[^1]^. #### 示例代码展示简单的模拟刷新逻辑 下面是一个非常基础的例子用来演示如何在一个理想化的场景下管理这些必要的维护活动: ```python class DRAMController: def __init__(self, rows=128, refresh_interval_ms=2): self.rows = rows self.refresh_interval_us = int(refresh_interval_ms * 1e3 / rows) def perform_refresh(self, current_time_us): row_to_refresh = (current_time_us // self.refresh_interval_us) % self.rows print(f"At time {current_time_us}us, refreshing Row #{row_to_refresh}") controller = DRAMController() for t in range(0, controller.refresh_interval_us*controller.rows+1, controller.refresh_interval_us//2): controller.perform_refresh(t) ``` 以上程序片段定义了一个`DRAMController`类,并展示了基于时间戳计算应该何时何地触发特定行号的刷新事件的方法论之一。 --- ### 结语 综上所述,DRAM之所以需要刷新是因为它的基本元件—电容具有固有的泄漏属性,这使得所储存的信息如果不以干预就会随时间消逝掉。为此设计出了多种有效的刷新方案来保障系统的可靠运行。
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