一些有用的东东

Linux与Unix实用技巧

22:07 2008-6-8

1. to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')

2. vi操作
移至行末尾 $
移至行前 ^

3. linux
解决以下错误提示:
bad interpreter: No such file or directory

方法:
vi -b filename
批量删除文件中^M
find /path -name "filename" | xargs dos2unix

[@more@]

3.1.
用vi打开文件,然后%s/^M//g
但要注意下面两个字符不能用键盘上的直接打:
^: ctrl+v     
M: ctrl+M

3.2.
如何避免文本文件FTP到Unix主机后出现“^M”字符
当文本文件从Windows操作系统通过FTP传到Unix操作系统后,每行文本末尾都会自动添加“^M”字符。以下步骤介绍如何让这些字符不再出现:
步骤:
a.在准备FTP文件之前,用记事本打开此文件。
b.将此文件保存为文本文件。
c.将此文件以ASCII模式FTP到Unix主机。
d.在Unix主机打开此文件,“^M”字符将不再出现。

--4. 在unix/linux安装一些东东时,看下readme

5. 做人要沉浮些,切莫浮躁

6. qq作为一种私人聊天工具,在和局方联系时,如果对方不愿意用qq交流,就莫强求到加

7. 查找
a. vi一个文件,然后输入/xxx
查找文件中xxx部分

b. 查找文件
find ./ -name xxx

c. 查找文件中字符
grep "123456" *

8. linux下使用ifconfig报以下错误:
bash: ifconfig: command not found
解决:
环境:linux as4
vi .bash_profile
在path加入/sbin
然后source .bash_profile使配置文件生效

9. 公司应用施工遇到的问题:
# 当两个站点无法建立连接对时,考虑下机器防火墙的问题;
# linux下配置文件中不需要加""
# 遇到棘手的问题不要着急,应积极找到应对的方法。人真正进步靠的就是这些平时点滴

10. 判断路由是否可达目的机器
windows下
tracert -d 139.100.10.40
linux下
traceroute 139.100.10.40

11. C:>type xzip.txt

12. chown -R user:group 目录

13. 查找一个目录中修改过的配置
find ./ -name "server.ini" -exec grep "configserverip" {} ;

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AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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