Struts2 防止表单重复提交

本文介绍如何在Struts2框架中配置拦截器以防止表单重复提交,并提供了一个具体的XML配置示例。通过在表单中加入特殊标记,可以有效避免因刷新等原因导致的数据重复录入问题。

网上查了,书也看了,自己实践了一下!

 

首先要配置拦截器,拦截器用于控制重复提交内容!其实原理很简单,就是在表单内生成一个序列,判断是否为新的序列,如果是之前的序列,则证明是一个重复提交内容!

 

拦截器配置如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
    "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.0//EN"
    "http://struts.apache.org/dtds/struts-2.0.dtd">
<struts>
	<package name="common" extends="struts-default" namespace="/common">		
		<interceptors>
			<interceptor-stack name="loginStack">
				<interceptor-ref name="defaultStack"></interceptor-ref>
				<interceptor-ref name="token"></interceptor-ref>
			</interceptor-stack>
		</interceptors>
		<default-interceptor-ref name="loginStack"></default-interceptor-ref>
		<action name="loginAction_*" class="loginAction" method="{1}">
			<result name="success">/welcome.jsp</result>
			<result name="invalid.token" type="redirect">/index.jsp</result>
			<result name="input"  type="redirect">/index.jsp</result>
		</action>
	</package>	
</struts>

 

注意:

如果你不引用:

<interceptor-ref name="defaultStack"></interceptor-ref>

那么你的后台就不能再接收到参数。

<result name="invalid.token" type="redirect">/index.jsp</result>
<result name="input"  type="redirect">/index.jsp</result>

 这两个返回你一定要配置!一个是重复提交的处理,一个是没有表单标记时的处理!

 

JSP中增加Struts标签的引用

<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags" %>

 在表单内增加一个标记:

<s:form action="" name="form1" method="post">
<s:token></s:token>
</s:form>

 

 页面上会看到输出两个隐藏域:

<input type="hidden" name="struts.token.name" value="struts.token"/>
<input type="hidden" name="struts.token" value="BXPNNDG6BB11ZXHPI4E106CZ5K7VNMHR"/>

 

这就是你当前表单的标记,如果没有标记,则返回INPUT,如果标记重复就是重复提交返回invalid.token! 

 

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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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