servlet

servlet

规范:接口的意思
处理客户端请求,实质就是java代码

servlet
filter 导包都在servlet下
listener

覆盖service方法,重写
init方法执行一次,在servlet对象创建时执行
Service 每次请求都执行
destroy servlet对象销毁时执行

tomcat帮创建servlet对象并调用相应的init方法和service执行

servlet对象的生命周期

默认在第一次访问servlet时创建该对象;
servlet在服务器关闭时销毁;
servlet存在于tomcat服务器内存中
必然执行service方法
HttpServletRequest HttpServletResponse

可以认为request内部封装的是http请求的信息
response代表响应 认为要封装的是响应的信息 (响应行 响应头 响应体)
通过servletconfig可以获得初始化参数,servlet名称,servletcontext对象

每一个servlet有一个servletConfig对象

客户端请求–
tomcat解析请求地址–
tomcat创建servlet–
req,resp都是tomcat创建的
每次执行service方法都需要创建一对req和resp对象;

url-pattern 代表任意路径,可包含多层/sss/fd/ds…
1.目录匹配 /aaa/sds/

2.扩展名匹配 *.asa
1,2不能同时使用

在web.xml中加上一个配置
servlet的配置
3 设置在服务器启动时创建servlet对象
servlet虚拟路径的配置

其实,web应用中的所有资源包括静态资源的响应都是servlet负责

tomcat中conf下的web.xml的配置适用于所有应用;

当访问的资源地址所有的server都不匹配时,使用缺省的;tomcat在conf下的web.xml中也有配置缺省的地址/及servlet-name(要访问的servlet),和欢迎页面(不写请求地址时默认访问的页面,也是由servlet负责响应的页面)

ServletContext对象

servletContext对象代表的是 web应用环境上下文对象,内部封装的是该web应用的信息,servletcontext对象只有一个 web应用只有一个

生命周期:web应用被加载时(服务器是启动状态)创建;web应用被卸载时销毁;

获得:this.getServletContext(); config.getServletContext(); //可通过获取servletContext对象

此对象为web应用全局的配置的对象;

获得web应用全局初始化参数: context.getInitParamenter(“key”);

获得文件绝对路径: context.getRealPath(“相对于web应用的路径”);
getRealPath("") 参数中的地址是相对路径,是相对于web应用的地址

ServletContext.class.getClassLoader().getResource("").getPath();
getResource("") 参数中的地址是相对地址,相对的路径是classes文件夹(即webapps下边的classes文件夹)

servletContext是一个域对象,,,存储数据的区域就是域对象
作用范围: 整个web应用所有的web资源都可以随意向servletcontext域中存储数据,数据可以共享;

域对象通用方法:
setAttribute(name,obj);
getAttribute(name);
removettribute(name);

web-inf路径下资源不能通过http请求直接访问,可以通过路径访问;

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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