【sql调优之执行计划】使用hint(四)Hints for Join

最新推荐文章于 2025-09-15 00:14:01 发布
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本文主要介绍了SQL的基础知识，包括SQL的基本概念、使用场景以及一些常见的SQL语句操作等。通过本文的学习，读者可以了解到如何使用SQL进行数据查询、更新等基本操作。

Sql

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09-08 492
版本：9208或1024 Hints for Query Transformations 查询转换的hints 下面列出来的这些hint建议进行sql查询转换 No_query_transformation(10g 增加...
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【自记】SQL 中 SQL Hint 详细介绍与使用指南
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ORACLE SQL优化：干预执行计划与Hints使用指南
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AlgoData:数据实践
05-22
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MAPJOIN HINT(阿里大数据用法)
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hive spark sql 优化干货篇
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在DBA总群里有网友发SOS信号说下面2个SQL，第一个在程序中很慢，到pl/sql中就很快，我看了下 这种问题一般都是执行计划不一致造成的。为什么不一致，可以去看下绑定变量窥测的问题。去看下面执行计划发现走了 R_JCXM表的 INDEX_R_JCXM_SBH Select count(sbh) into :ll_count From R_JCXM Where SBH = :as_sbh An
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对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景： Broadcast Hash Join ： 适合一张较小的表和一张大表进行join Shuffle Hash Join : 适合一张小表和一张大表进行join，或者是两张小表之间的join Sort Merge Join ： 适合两张较大的表之间进行join 前两者都基于的是Hash Join，只不过在hash join之前需要先shuffle还是先broadcast。下面将详细的解释一下这三种不同的join的具体原理。 Has
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